Valoración y utilidad del comprador
Fórmulas para cuantificar cuánto valoran los compradores un bien en diferentes contextos de mercado argentino.
Formes alternatives
- — Cuando la valoración depende del ingreso del comprador
- — Modelo lineal donde c es constante y β coeficiente de ingreso
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| V_i | valoración privada del comprador i Incluye disposición a pagar por el café en Buenos Aires, Córdoba o Mendoza | ARS |
| p_0 | precio base del bien Precio mínimo de venta, ej. costo de producción de un café en microemprendimiento | ARS |
| ε_i | shock aleatorio de valoración Variación individual por gustos, ingresos o urgencia. Asumir ε_i ~ U[0, 300] para café en ARS | ARS |
Dimensions :
Exemple : Si = 1200 ARS y ε_i = 180 ARS para un estudiante en Córdoba, entonces = 1380 ARS
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| U_i | utilidad esperada del comprador i Función de Bernoulli para decisiones bajo incertidumbre | |
| b_i | oferta del comprador i Cantidad que el comprador está dispuesto a pagar en la subasta | ARS |
| r | coeficiente de aversión al riesgo r > 0 para compradores adversos al riesgo. Usar r = 0.001 para café en Argentina |
Exemple : Para = 1500 ARS, = 1300 ARS, r = 0.001 y Var = 10000 ARS², = 200 - 0.001*5000 = 195
Formes alternatives
- — Cuando ~ U[0, ] y ambos compradores tienen la misma distribución
- — Forma alternativa de la misma estrategia
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| b_i | oferta óptima del comprador i Estrategia dominante en subastas de primer precio con dos postores | ARS |
| V_{-i} | valoración del otro comprador Valoración privada del rival en la subasta | ARS |
| F_i | función de distribución acumulada de Asumir ~ Uniforme[0, 2000] para café en Buenos Aires | |
| f_i | función de densidad de Derivada de . Para uniforme, = 1/2000 |
Dimensions :
Exemple : Si = 1600 ARS y ~ U[0, 2000], entonces = 1600/2 = 800 ARS (pero en la práctica se ajusta a 1400 ARS considerando la distribución conjunta)
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| b_i^* | oferta de equilibrio de Nash Estrategia que maximiza la utilidad esperada dado las estrategias de los demás | ARS |
| 1_{b_i > b_{-i}} | función indicadora de victoria Toma valor 1 si > , 0 en caso contrario |
Dimensions :
Exemple : En una subasta con dos compradores en Rosario, si = 1500 ARS y = 1200 ARS, el equilibrio es ^* = 1200 ARS + ε (gana con oferta mínima que supere al rival)
Formes alternatives
- — Cuando las valoraciones siguen distribución F con soporte [0, ∞)
- — Para dos compradores con valoraciones uniformes en [, ]
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| Ingresos | ingresos esperados del vendedor Ingreso promedio en múltiples rondas de subasta | ARS |
| V_1 | valoración privada del comprador 1 Ejemplo: comprador en Buenos Aires | ARS |
| V_2 | valoración privada del comprador 2 Ejemplo: comprador en Córdoba que viaja a Buenos Aires | ARS |
Dimensions :
Exemple : Si = 1800 ARS (comprador en Mendoza) y = 1400 ARS (comprador en Buenos Aires), los ingresos esperados son 1400 ARS (el segundo precio más alto)
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| b_i | oferta en subasta de Vickrey La estrategia dominante es revelar la valoración verdadera | ARS |
| V_i | valoración privada Incluye disposición a pagar por el café considerando ingresos en ARS | ARS |
Dimensions :
Exemple : Si valoras un café en 1500 ARS en Córdoba, tu oferta óptima es exactamente 1500 ARS (ganarás si el segundo precio es menor a 1500 ARS)
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| I_{1er} | ingresos esperados en subasta de primer precio Generalmente mayores que en segundo precio | ARS |
| I_{2do} | ingresos esperados en subasta de segundo precio Ingresos iguales a la segunda valoración más alta | ARS |
Dimensions :
Exemple : En una subasta con dos compradores en Rosario (=1600 ARS, =1300 ARS): ≈ 1450 ARS, = 1300 ARS
Formes alternatives
- — Para n compradores con valoraciones uniformes en [0, 2000]
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| P(ganar_i) | probabilidad de ganar Probabilidad de que tu oferta supere a todas las demás | |
| F_{-i} | función de distribución de ofertas rivales Asumir (b) = b/2000 para dos compradores en Buenos Aires |
Exemple : Con n=3 compradores en Mendoza, =1500 ARS y (b)=b/2000, P(gana) = (1500/2000)^2 = 0.5625 (56.25%)
Aplicaciones a mercados argentinos
Fórmulas adaptadas a contextos reales de consumo en Argentina: café en kioscos, ferias universitarias y emprendimientos locales.
Formes alternatives
- — Regla práctica para kioscos con alto tráfico
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| p_reserva | precio de reserva mínimo Precio mínimo al que el vendedor acepta vender. Usar para café en ferias universitarias | ARS |
| c | costo de producción Incluye café, leche, azúcar, vaso y mano de obra. Ejemplo: c = 800 ARS | ARS |
| m | margen por distancia m = 5 ARS/km para café en Buenos Aires (distancias cortas) | ARS/km |
| d | distancia al punto de venta Distancia desde el lugar de preparación. Ejemplo: d = 2 km en Once | km |
Dimensions :
Exemple : Si c = 800 ARS, m = 5 ARS/km y d = 2 km, = 800 + 5*2 = 810 ARS (redondeado a 850 ARS para cubrir imprevistos)
Formes alternatives
- — Parámetros típicos para café en Buenos Aires (estimación basada en estudios de mercado)
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| WTP_i | disposición a pagar Cuánto está dispuesto a pagar un consumidor por café de especialidad en Argentina | ARS |
| I_i | ingreso mensual Ejemplo: = 80000 ARS para estudiante universitario en Córdoba | ARS |
| D_i | distancia al local = 0.5 km para cafetería en barrio Güemes | km |
| Q_i | calidad percibida Escala 1-10. = 8 para café de origen único |
Dimensions :
Exemple : Para = 75000 ARS, = 0.3 km, = 9: WT = 1200 + 0.015*75000 - 200*0.3 + 50*9 = 2325 ARS
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| ε | elasticidad-precio de la demanda |ε| > 1: demanda elástica; |ε| < 1: demanda inelástica | |
| ΔQ | cambio en cantidad demandada Variación en tazas vendidas por día en kiosco | tazas |
| Q_0 | cantidad inicial Ejemplo: = 50 tazas/día | tazas |
| ΔP | cambio en precio Variación en precio del café. Ejemplo: ΔP = +300 ARS | ARS |
| P_0 | precio inicial Precio base del café. Ejemplo: = 1200 ARS | ARS |
Exemple : Si = 1200 ARS, = 50 tazas, ΔP = +300 ARS (nuevo precio = 1500 ARS) y Q baja a 40 tazas: ε = ( (40-50)/50 ) / ( (1500-1200)/1200 ) = (-0.2)/(0.25) = -0.8 (demanda inelástica)
Diseño de subastas para vendedores
Fórmulas para que vendedores argentinos optimicen el diseño de subastas para maximizar ingresos en mercados locales.
Formes alternatives
- — Para valoraciones independientes e idénticamente distribuidas
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| I | ingresos esperados Ingreso promedio por subasta con n compradores | ARS |
| n | número de compradores Ejemplo: n = 3 en feria universitaria en La Plata | |
| p_max | valoración máxima esperada Valoración más alta entre los compradores potenciales | ARS |
Dimensions :
Exemple : En una feria en Córdoba con n=4 compradores y =2000 ARS, E[I] = (4/5)*2000 = 1600 ARS
Formes alternatives
- — Regla práctica para valoraciones uniformes
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| r^* | reserva óptima Precio mínimo que maximiza ingresos esperados del vendedor | ARS |
| F | función de distribución de valoraciones Asumir F ~ U[0, 2500] para café en Mendoza | |
| n | número de compradores Ejemplo: n=2 en kiosco de barrio |
Dimensions :
Exemple : Para n=2 y F ~ U[0,2500], r^* = 2500/2 = 1250 ARS (reserva óptima para maximizar ingresos en subasta de segundo precio)
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
| I_ing | ingresos esperados en subasta inglesa Subasta ascendente donde los compradores revelan valoraciones | ARS |
| I_hol | ingresos esperados en subasta holandesa Subasta descendente donde el primer comprador que acepta gana | ARS |
Dimensions :
Exemple : En una subasta de café en Rosario, ambos formatos generan ingresos esperados de aproximadamente 1400 ARS para el vendedor