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Este artículo tiene fines educativos. Te animamos a verificar con fuentes oficiales.

Valoración y utilidad del comprador

Fórmulas para cuantificar cuánto valoran los compradores un bien en diferentes contextos de mercado argentino.

Valoración privada con utilidad esperada definition
Vi=p0+εi
Formes alternatives
  • Vi=Utilidad esperada×Ingreso disponible — Cuando la valoración depende del ingreso del comprador
  • Vi=c+βIi — Modelo lineal donde c es constante y β coeficiente de ingreso
SymboleSignificationUnité
V_ivaloración privada del comprador i
Incluye disposición a pagar por el café en Buenos Aires, Córdoba o Mendoza
ARS
p_0precio base del bien
Precio mínimo de venta, ej. costo de producción de un café en microemprendimiento
ARS
ε_ishock aleatorio de valoración
Variación individual por gustos, ingresos o urgencia. Asumir ε_i ~ U[0, 300] para café en ARS
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : Si p0 = 1200 ARS y ε_i = 180 ARS para un estudiante en Córdoba, entonces Vi = 1380 ARS

Utilidad esperada con riesgo definition
Ui=𝔼[Vibi]r2Var(Vibi)
SymboleSignificationUnité
U_iutilidad esperada del comprador i
Función de Bernoulli para decisiones bajo incertidumbre
b_ioferta del comprador i
Cantidad que el comprador está dispuesto a pagar en la subasta
ARS
rcoeficiente de aversión al riesgo
r > 0 para compradores adversos al riesgo. Usar r = 0.001 para café en Argentina

Exemple : Para Vi = 1500 ARS, bi = 1300 ARS, r = 0.001 y Var = 10000 ARS², Ui = 200 - 0.001*5000 = 195

Estrategia de licitación óptima en subasta de primer precio theorem
bi=𝔼[Vi|Vi<Vi]+1fi(Vi)(1Fi(Vi))
Formes alternatives
  • bi=Vi2 — Cuando Vi ~ U[0, Vi] y ambos compradores tienen la misma distribución
  • bi=Vi1Fi(Vi)fi(Vi) — Forma alternativa de la misma estrategia
SymboleSignificationUnité
b_ioferta óptima del comprador i
Estrategia dominante en subastas de primer precio con dos postores
ARS
V_{-i}valoración del otro comprador
Valoración privada del rival en la subasta
ARS
F_ifunción de distribución acumulada de Vi
Asumir Fi ~ Uniforme[0, 2000] para café en Buenos Aires
f_ifunción de densidad de Vi
Derivada de Fi. Para uniforme, fi = 1/2000

Dimensions : [ARS]

Exemple : Si Vi = 1600 ARS y Vi ~ U[0, 2000], entonces bi = 1600/2 = 800 ARS (pero en la práctica se ajusta a 1400 ARS considerando la distribución conjunta)

Equilibrio de Nash en subasta simultánea theorem
bi=argmaxbi𝔼[(Vibi)𝟏bi>bi]
SymboleSignificationUnité
b_i^*oferta de equilibrio de Nash
Estrategia que maximiza la utilidad esperada dado las estrategias de los demás
ARS
1_{b_i > b_{-i}}función indicadora de victoria
Toma valor 1 si bi > bi, 0 en caso contrario

Dimensions : [ARS]

Exemple : En una subasta con dos compradores en Rosario, si V1 = 1500 ARS y V2 = 1200 ARS, el equilibrio es b1^* = 1200 ARS + ε (gana con oferta mínima que supere al rival)

Ingresos esperados del vendedor en subasta de segundo precio law
𝔼[Ingresos]=𝔼[min(V1,V2)]
Formes alternatives
  • 𝔼[Ingresos]=0(1F(v)2)dv — Cuando las valoraciones siguen distribución F con soporte [0, ∞)
  • 𝔼[Ingresos]=p0+pmax2 — Para dos compradores con valoraciones uniformes en [p0, pmax]
SymboleSignificationUnité
Ingresosingresos esperados del vendedor
Ingreso promedio en múltiples rondas de subasta
ARS
V_1valoración privada del comprador 1
Ejemplo: comprador en Buenos Aires
ARS
V_2valoración privada del comprador 2
Ejemplo: comprador en Córdoba que viaja a Buenos Aires
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : Si V1 = 1800 ARS (comprador en Mendoza) y V2 = 1400 ARS (comprador en Buenos Aires), los ingresos esperados son 1400 ARS (el segundo precio más alto)

Regla de licitación en subasta de Vickrey (segundo precio) law
bi=Vi
SymboleSignificationUnité
b_ioferta en subasta de Vickrey
La estrategia dominante es revelar la valoración verdadera
ARS
V_ivaloración privada
Incluye disposición a pagar por el café considerando ingresos en ARS
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : Si valoras un café en 1500 ARS en Córdoba, tu oferta óptima es exactamente 1500 ARS (ganarás si el segundo precio es menor a 1500 ARS)

Comparación de ingresos: subasta de primer vs segundo precio theorem
𝔼[I1er]𝔼[I2do]
SymboleSignificationUnité
I_{1er}ingresos esperados en subasta de primer precio
Generalmente mayores que en segundo precio
ARS
I_{2do}ingresos esperados en subasta de segundo precio
Ingresos iguales a la segunda valoración más alta
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : En una subasta con dos compradores en Rosario (V1=1600 ARS, V2=1300 ARS): I1er ≈ 1450 ARS, I2do = 1300 ARS

Probabilidad de ganar en subasta con n compradores law
P(ganari)=Fi(bi)n1
Formes alternatives
  • P(ganari)=(bi2000)n1 — Para n compradores con valoraciones uniformes en [0, 2000]
SymboleSignificationUnité
P(ganar_i)probabilidad de ganar
Probabilidad de que tu oferta supere a todas las demás
F_{-i}función de distribución de ofertas rivales
Asumir Fi(b) = b/2000 para dos compradores en Buenos Aires

Exemple : Con n=3 compradores en Mendoza, bi=1500 ARS y Fi(b)=b/2000, P(ganari) = (1500/2000)^2 = 0.5625 (56.25%)

Aplicaciones a mercados argentinos

Fórmulas adaptadas a contextos reales de consumo en Argentina: café en kioscos, ferias universitarias y emprendimientos locales.

Precio de reserva en subasta de café universitario definition
preserva=c+md
Formes alternatives
  • preserva=1.5×c — Regla práctica para kioscos con alto tráfico
SymboleSignificationUnité
p_reservaprecio de reserva mínimo
Precio mínimo al que el vendedor acepta vender. Usar para café en ferias universitarias
ARS
ccosto de producción
Incluye café, leche, azúcar, vaso y mano de obra. Ejemplo: c = 800 ARS
ARS
mmargen por distancia
m = 5 ARS/km para café en Buenos Aires (distancias cortas)
ARS/km
ddistancia al punto de venta
Distancia desde el lugar de preparación. Ejemplo: d = 2 km en Once
km

Dimensions : [ARS]

Exemple : Si c = 800 ARS, m = 5 ARS/km y d = 2 km, preserva = 800 + 5*2 = 810 ARS (redondeado a 850 ARS para cubrir imprevistos)

Disposición a pagar por café de especialidad definition
WTPi=α+β1Ii+β2Di+β3Qi
Formes alternatives
  • WTPi=1200+0.015Ii200Di+50Qi — Parámetros típicos para café en Buenos Aires (estimación basada en estudios de mercado)
SymboleSignificationUnité
WTP_idisposición a pagar
Cuánto está dispuesto a pagar un consumidor por café de especialidad en Argentina
ARS
I_iingreso mensual
Ejemplo: Ii = 80000 ARS para estudiante universitario en Córdoba
ARS
D_idistancia al local
Di = 0.5 km para cafetería en barrio Güemes
km
Q_icalidad percibida
Escala 1-10. Qi = 8 para café de origen único

Dimensions : [ARS]

Exemple : Para Ii = 75000 ARS, Di = 0.3 km, Qi = 9: WTPi = 1200 + 0.015*75000 - 200*0.3 + 50*9 = 2325 ARS

Elasticidad-precio de la demanda de café en Argentina definition
ε=%ΔQ%ΔP=ΔQ/Q0ΔP/P0
SymboleSignificationUnité
εelasticidad-precio de la demanda
|ε| > 1: demanda elástica; |ε| < 1: demanda inelástica
ΔQcambio en cantidad demandada
Variación en tazas vendidas por día en kiosco
tazas
Q_0cantidad inicial
Ejemplo: Q0 = 50 tazas/día
tazas
ΔPcambio en precio
Variación en precio del café. Ejemplo: ΔP = +300 ARS
ARS
P_0precio inicial
Precio base del café. Ejemplo: P0 = 1200 ARS
ARS

Exemple : Si P0 = 1200 ARS, Q0 = 50 tazas, ΔP = +300 ARS (nuevo precio = 1500 ARS) y Q baja a 40 tazas: ε = ( (40-50)/50 ) / ( (1500-1200)/1200 ) = (-0.2)/(0.25) = -0.8 (demanda inelástica)

Diseño de subastas para vendedores

Fórmulas para que vendedores argentinos optimicen el diseño de subastas para maximizar ingresos en mercados locales.

Ingresos esperados con n compradores en subasta de segundo precio law
𝔼[I]=nn+1pmax
Formes alternatives
  • 𝔼[I]=𝔼[min(V1,V2,...,Vn)] — Para valoraciones independientes e idénticamente distribuidas
SymboleSignificationUnité
Iingresos esperados
Ingreso promedio por subasta con n compradores
ARS
nnúmero de compradores
Ejemplo: n = 3 en feria universitaria en La Plata
p_maxvaloración máxima esperada
Valoración más alta entre los compradores potenciales
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : En una feria en Córdoba con n=4 compradores y pmax=2000 ARS, E[I] = (4/5)*2000 = 1600 ARS

Regla de reserva óptima theorem
r=argmaxr[r(1F(r))n1+𝔼[I|r]F(r)n1]
Formes alternatives
  • r=𝔼[V|VF1(11/n)] — Regla práctica para valoraciones uniformes
SymboleSignificationUnité
r^*reserva óptima
Precio mínimo que maximiza ingresos esperados del vendedor
ARS
Ffunción de distribución de valoraciones
Asumir F ~ U[0, 2500] para café en Mendoza
nnúmero de compradores
Ejemplo: n=2 en kiosco de barrio

Dimensions : [ARS]

Exemple : Para n=2 y F ~ U[0,2500], r^* = 2500/2 = 1250 ARS (reserva óptima para maximizar ingresos en subasta de segundo precio)

Comparación de formatos: subasta inglesa vs holandesa theorem
𝔼[Iing]=𝔼[Ihol]
SymboleSignificationUnité
I_ingingresos esperados en subasta inglesa
Subasta ascendente donde los compradores revelan valoraciones
ARS
I_holingresos esperados en subasta holandesa
Subasta descendente donde el primer comprador que acepta gana
ARS

Dimensions : [ARS]

Exemple : En una subasta de café en Rosario, ambos formatos generan ingresos esperados de aproximadamente 1400 ARS para el vendedor

Fuentes

  1. en.wikipedia.org
  2. www.jstor.org
  3. doi.org
  4. api.semanticscholar.org
  5. search.worldcat.org
  6. web.archive.org
  7. aea-web.org
  8. digitalcommons.law.yale.edu
  9. news.stanford.edu
  10. www.masfoundations.org
  11. ui.adsabs.harvard.edu
  12. www.google.com
  13. scholar.google.com
  14. epub.ub.uni-muenchen.de
  15. hdl.handle.net