Investigación-Acción: Aprende Haciendo y Transformando en Ecuador

1. Planificación — Define el problema específico que quieres resolver con el huerto escolar. Por ejemplo: '¿Cómo mejorar el aprendizaje de botánica mediante la siembra de plantas nativas de Tungurahua?'
2. Acción — Describe las actividades concretas que realizarán los estudiantes: preparación del terreno, siembra de especies como la chirimoya o floripondio, y mantenimiento semanal.
3. Observación — Explica cómo registrarás los datos: número de plantas que sobreviven, participación de los estudiantes, y cambios en sus notas de ciencias.
   $$N_{\text{plantas sobrevivientes}}=f(\text{riego},\text{clima},\text{participación})$$
4. Reflexión — Analiza los resultados obtenidos. Por ejemplo: 'El 80% de los estudiantes mejoró sus notas en botánica, pero solo el 60% participó activamente'. Propón ajustes para el próximo ciclo.

→ Un proyecto de investigación-acción con las cuatro fases claramente definidas, instrumentos de recolección de datos, y objetivos medibles para evaluar el impacto en el aprendizaje de ciencias.

1. Cálculo de estudiantes que mejoran — Multiplica el número total de estudiantes por el porcentaje de mejora esperado.
   $$E_m=E_i\times \frac{p}{100}=25\times 0.70$$
2. Cálculo del porcentaje de mejora — Divide el número de estudiantes que mejoran entre el total inicial y multiplica por 100 para obtener el porcentaje.
   $$P_{\text{mejora}}=\left(\frac{E_m}{E_i}\right)\times 100$$
3. Interpretación — Si 17.5 estudiantes mejoran (redondea a 18), entonces el porcentaje de mejora es del 72% (18/25 × 100).

$$18\text{estudiantes}(72\%)$$

→ 18 estudiantes mejorarían su nivel de lectura, lo que representa un 72% de mejora en el grupo.

1. Diseño de preguntas cerradas — Crea preguntas con escalas Likert para medir frecuencia de contaminación. Ejemplo: '¿Con qué frecuencia ves basura en las orillas del río?' (1 = nunca, 5 = siempre).
2. Diseño de preguntas abiertas — Incluye preguntas que permitan a los vecinos expresar sus opiniones. Ejemplo: '¿Qué soluciones propondrías para reducir la contaminación del río Guayas?'
3. Validación del cuestionario — Revisa que las preguntas sean claras y no induzcan respuestas. Por ejemplo, evita preguntas como '¿No crees que el río está contaminado?'
4. Plan de aplicación — Define cómo aplicarás el cuestionario: en qué barrios, con qué frecuencia, y cómo registrarás las respuestas.

→ Un cuestionario validado con 5 preguntas: 2 cerradas (frecuencia de contaminación) y 3 abiertas (causas, impacto, soluciones).

1. Cálculo para taller A — Divide el número de éxitos entre el total de participantes y multiplica por 100.
   $$P_A=\left(\frac{E_A}{T_A}\right)\times 100=\left(\frac{12}{20}\right)\times 100$$
2. Cálculo para taller B — Repite el cálculo para el taller B.
   $$P_B=\left(\frac{E_B}{T_B}\right)\times 100=\left(\frac{8}{15}\right)\times 100$$
3. Comparación — El taller A tuvo un 60% de éxito, mientras que el taller B tuvo un 53.3%. Por lo tanto, el taller A fue más efectivo.
   $$P_A=60\%>P_B=53.3\%$$

$$60\%(TallerA)>53.3\%(TallerB)$$

→ El taller A tuvo un 60% de éxito, mientras que el taller B tuvo un 53.3%. El taller A fue más efectivo.

1. Cálculo de la meta faltante — Resta el plástico reciclado en el primer mes a la meta total.
   $$R_{\text{faltante}}=M-R_1=800-300$$
2. Cálculo del porcentaje faltante — Determina qué porcentaje del total representa la meta faltante.
   $$P_{\text{faltante}}=\left(\frac{R_{\text{faltante}}}{M}\right)\times 100$$
3. Cálculo del plástico adicional necesario — Como solo se recicla el 60%, el plástico adicional a recolectar debe ser mayor que la meta faltante. Usa la relación: plástico adicional = meta faltante / 0.60.
   $$P_{\text{adicional}}=\frac{R_{\text{faltante}}}{0.60}=\frac{500}{0.60}$$

$$833.33\text{kg}$$

→ Se necesitan recolectar 833.33 kg adicionales de plástico para alcanzar la meta de 800 kg reciclados en 3 meses.

1. Contexto cultural — Explica brevemente el sistema de trueque en la cultura kichwa de Otavalo. Por ejemplo: 'En el mercado de Otavalo, 1 saco de maíz se intercambia por 3 madejas de lana'.
2. Actividad propuesta — Diseña una actividad donde los estudiantes calculen cuántas madejas de lana se necesitan para intercambiar por 5 sacos de maíz. Usa la proporción 1:3.
   $$x=5\times 3$$
3. Materiales — Lista los materiales necesarios: sacos de maíz de juguete, madejas de lana, calculadoras, y tarjetas con problemas de proporción.
4. Evaluación — Propón dos criterios: 1) Resolución correcta de los problemas de proporción, y 2) Reflexión escrita sobre cómo este conocimiento se aplica en su comunidad.

→ Una actividad de trueque kichwa donde los estudiantes calculan proporciones usando el intercambio de maíz por lana, con materiales locales y evaluación basada en resolución de problemas y reflexión cultural.

1. Cálculo de porcentajes inicial y final — Divide el número de personas con conocimiento entre el total de la población y multiplica por 100.
   $$P_i=\left(\frac{c_i}{n_p}\right)\times 100=\left(\frac{15}{30}\right)\times 100$$
2. Cálculo del porcentaje final — Repite el cálculo para los datos después del taller.
   $$P_f=\left(\frac{c_f}{n_p}\right)\times 100=\left(\frac{25}{30}\right)\times 100$$
3. Cálculo de la mejora — Resta el porcentaje inicial al final para obtener la mejora.
   $$P_{\text{mejora}}=P_f-P_i$$
4. Análisis de sesgos — Identifica posibles sesgos: ¿todos los participantes respondieron la encuesta? ¿Hubo diferencias entre géneros o edades? Propón cómo mejorar la recolección de datos en el futuro.
5. Propuestas de mejora — Sugiere al menos dos mejoras concretas. Por ejemplo: 'Incluir talleres prácticos con demostraciones en lugar de solo charlas' y 'Realizar seguimiento a las familias para evaluar cambios a largo plazo'.

$$33.3\%\text{de mejora}$$

→ El taller logró un aumento del conocimiento del 50% al 83.3%, con una mejora del 33.3%. Se recomienda incluir talleres prácticos y seguimiento familiar para futuras intervenciones.

1. Cálculo de la diferencia de medias — Resta la media del método tradicional a la del método activo.
   $$d=m_a-m_t=16-12$$
2. Cálculo del error estándar — Usa la desviación estándar común y el tamaño de muestra para calcular el error estándar de la diferencia.
   $$SE=s\times \sqrt{\frac{2}{n}}=2.5\times \sqrt{\frac{2}{20}}$$
3. Cálculo del intervalo de confianza — Multiplica el error estándar por 1.96 (valor crítico para 95% de confianza) y suma/resta a la diferencia de medias.
   $$IC=d\pm 1.96\times SE$$
4. Interpretación — Si el intervalo de confianza no incluye cero, se puede concluir que el método activo es significativamente mejor que el tradicional.
   $$IC=[3.5,4.5]\Rightarrow \text{No incluye 0}$$

$$[3.5,4.5]\text{(no incluye 0)}$$

→ El intervalo de confianza del 95% para la diferencia de medias es [3.5, 4.5]. Como no incluye cero, se concluye que el método activo es significativamente mejor que el tradicional con un 95% de confianza.

1. Cálculo de gastos totales — Suma todos los costos estimados.
   $$G_{\text{total}}=m+h+l=450+300+200$$
2. Cálculo de recursos restantes — Resta los gastos totales al presupuesto inicial.
   $$r=P-G_{\text{total}}=1200-950$$
3. Optimización del presupuesto — Propón estrategias como: usar materiales reciclados para reducir costos de materiales, o capacitar a un estudiante como facilitador para reducir honorarios.
4. Nuevo presupuesto optimizado — Ajusta los costos con las estrategias propuestas y calcula los nuevos recursos restantes.
   $$G_{\text{nuevo}}=(m-150)+(h-100)+l=300+200+200$$

$$500\text{USD}$$

→ El presupuesto inicial deja 250 USD para imprevistos. Optimizando los costos (materiales reciclados y facilitador estudiantil), se pueden ahorrar 250 USD adicionales, dejando un total de 500 USD para imprevistos y ajustes.

1. Definición de indicadores — Propón al menos 3 indicadores cuantitativos (ejemplo: 'número de familias beneficiadas') y 2 cualitativos (ejemplo: 'percepción de cambio en la comunidad').
2. Selección de herramientas — Elige herramientas prácticas como: formularios impresos para encuestas, una pizarra comunitaria para registrar datos visuales, y una aplicación móvil gratuita como KoBoToolbox para datos digitales.
3. Estrategias de participación — Propón que los líderes comunitarios (ejemplo: presidentes de barrios) sean capacitados para recolectar datos y presenten informes trimestrales a la comunidad.
4. Sistema de retroalimentación — Diseña un mecanismo donde los datos recolectados sean discutidos en asambleas comunitarias para tomar decisiones sobre ajustes en los proyectos.

→ Un sistema de monitoreo con 3 indicadores cuantitativos, 2 cualitativos, herramientas accesibles (formularios y app móvil), y participación activa de líderes comunitarios en la recolección y análisis de datos.