Diseña Encuestas Efectivas: Ejercicios para Ecuador

1. Definición de objetivos — Primero, define qué quieres medir: satisfacción general con el servicio turístico en Galápagos.
2. Redacción de pregunta cerrada — Escribe una pregunta que use una escala Likert para medir satisfacción.
3. Redacción de pregunta abierta — Crea una pregunta que invite a los turistas a compartir detalles sobre su experiencia.

→ Ejemplo de pregunta cerrada: 'En una escala del 1 al 5, ¿qué tan satisfecho estás con los servicios turísticos en Galápagos?' (1=Muy insatisfecho, 5=Muy satisfecho). Ejemplo de pregunta abierta: 'Por favor, describe qué aspectos de tu viaje a Galápagos te gustaron más o menos'.

1. Análisis de redacción — Examina la estructura de la pregunta para detectar elementos que induzcan una respuesta.
2. Identificación del sesgo — Clasifica el sesgo según los tipos comunes (de respuesta, de redacción, de orden).
3. Propuesta de alternativa — Reescribe la pregunta para que sea neutral y no sugiera una respuesta.

→ Sesgo de 'leading question'. Pregunta corregida: '¿Cómo calificarías el servicio del sistema Metrobus en Quito, del 1 al 5?' (1=Muy malo, 5=Muy bueno).

1. Datos del problema — Identifica los valores conocidos: población, margen de error, nivel de confianza y proporción esperada.
2. Fórmula de cálculo — Aplica la fórmula para tamaño de muestra con población finita.
   $$n=\frac{z^2\cdot p\cdot (1-p)}{e^2+\frac{z^2\cdot p\cdot (1-p)}{N}}$$
3. Sustitución de valores — Reemplaza los valores en la fórmula y realiza los cálculos paso a paso.
   $$n=\frac{{1.96}^2\cdot 0.5\cdot 0.5}{{0.05}^2+\frac{{1.96}^2\cdot 0.5\cdot 0.5}{330000}}$$
4. Resultado final — Calcula el valor numérico y redondea al entero más cercano.
   $$n\approx 384$$

$$n\approx 384$$

→ Se necesitan aproximadamente 384 encuestados para representar a la población de Cuenca con los parámetros dados.

1. Objetivos del cuestionario — Define qué aspectos de la calidad educativa quieres medir: infraestructura, docentes, materiales, etc.
2. Redacción de preguntas cerradas — Crea 3 preguntas con opciones de respuesta (ej: escala Likert, sí/no, múltiples opciones).
3. Redacción de preguntas abiertas — Diseña 2 preguntas que inviten a los estudiantes a expresar sus opiniones con sus propias palabras.
4. Validación de claridad — Asegúrate de que todas las preguntas sean claras y no induzcan respuestas.

→ Ejemplo de cuestionario: 1. (Cerrada) En una escala del 1 al 5, ¿qué tan satisfecho estás con la infraestructura de tu colegio? (1=Muy insatisfecho, 5=Muy satisfecho) 2. (Cerrada) ¿Recibes materiales didácticos actualizados en tus clases? (Sí/No) 3. (Cerrada) ¿Cómo calificarías la preparación de tus profesores? (Excelente/Buena/Regular/Mala) 4. (Abierta) ¿Qué aspectos de tu colegio necesitan mejorar según tu experiencia? 5. (Abierta) Describe una situación en la que un profesor haya impactado positivamente tu aprendizaje.

1. Interpretación del Alpha — Explica qué significa un valor de 0.65 en términos de consistencia interna del cuestionario.
2. Identificación de problemas — Analiza posibles causas de la baja confiabilidad: preguntas ambiguas, mal redactadas o no relacionadas con el constructo.
3. Propuestas de mejora — Sugiere cambios concretos en el diseño del cuestionario para aumentar el Alpha.

→ El instrumento tiene una confiabilidad baja (Alpha=0.65 < 0.7). Mejoras propuestas: 1) Revisar preguntas ambiguas o mal redactadas, 2) Aumentar el número de preguntas relacionadas con el mismo constructo para mejorar la consistencia interna.

1. Cálculo del error estándar — Calcula el error estándar de la proporción muestral.
   $$SE=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}=\sqrt{\frac{0.45\cdot 0.55}{500}}$$
2. Margen de error teórico — Verifica que el margen de error dado (4.5%) coincide con el calculado usando z=1.96.
   $$ME=z\cdot SE=1.96\cdot \sqrt{\frac{0.45\cdot 0.55}{500}}\approx 0.044$$
3. Intervalo de confianza — Calcula el intervalo usando la proporción muestral y el margen de error.
   $$IC=0.45\pm 0.044=[0.406,0.494]$$
4. Interpretación — Interpreta el intervalo en el contexto del problema: entre el 40.6% y el 49.4% de los jóvenes en Guayaquil no encuentran trabajo por falta de experiencia.

$$[40.6\%,49.4\%]$$

→ El intervalo de confianza del 95% para la proporción de jóvenes que no encuentran trabajo por falta de experiencia en Guayaquil es [40.6%, 49.4%]. Esto significa que, con un 95% de confianza, entre el 40.6% y el 49.4% de los jóvenes en la ciudad enfrentan este problema.

1. Proporciones de estratos — Calcula la proporción de cada estrato en la población total.
   $$p_{\text{Centro}}=\frac{400000}{2000000}=0.20$$
2. Asignación proporcional — Asigna el tamaño de muestra a cada estrato usando las proporciones calculadas.
   $$n_{\text{Centro}}=0.20\cdot 1000=200$$
3. Cálculo para otros estratos — Repite el proceso para La Mariscal y El Inca.
   $$n_{\text{Mariscal}}=0.30\cdot 1000=300n_{\text{El Inca}}=0.50\cdot 1000=500$$
4. Verificación — Suma las muestras asignadas para confirmar que suman 1000.
   $$200+300+500=1000$$

$$n_{\text{Centro}}=200,n_{\text{Mariscal}}=300,n_{\text{El Inca}}=500$$

→ Asignación de muestra: Centro Histórico 200 personas, La Mariscal 300 personas, El Inca 500 personas.

1. Definición de temas — Elige tres aspectos relacionados con preferencia de transporte: medio de transporte, frecuencia de uso y satisfacción.
2. Redacción de preguntas — Escribe cada pregunta como una afirmación que el estudiante debe aceptar o rechazar.

→ Ejemplo de preguntas: 1. ¿Usas transporte público (bus, trolebús) para ir a la universidad? (Sí/No) 2. ¿Prefieres el uso de bicicleta sobre otros medios de transporte? (Sí/No) 3. ¿Estás satisfecho con el servicio de transporte público en Cuenca? (Sí/No)

1. Identificación del sesgo — Detecta elementos en la pregunta que induzcan una respuesta positiva.
2. Explicación del efecto — Explica cómo este sesgo puede afectar los resultados de la encuesta.
3. Propuesta de alternativa — Reescribe la pregunta para que sea neutral y permita medir opiniones reales.

→ Sesgo de 'leading question' (pregunta sugestiva). Alternativa neutral: '¿Cómo evalúas el impacto de las políticas económicas del gobierno en los últimos 2 años?' (Opciones: Muy positivo, Positivo, Neutral, Negativo, Muy negativo).

1. Cálculo de ángulos para gráfico circular — Convierte cada porcentaje en grados para el gráfico circular.
   $${\theta }_{\text{paquete}}=\frac{60}{100}\cdot 360°=216°$$
2. Cálculo del ángulo para 25% — Calcula específicamente el ángulo correspondiente al 25% de preferencia por alojamiento independiente.
   $${\theta }_{\text{independiente}}=\frac{25}{100}\cdot 360°=90°$$
3. Dibujo del gráfico circular — Representa los datos en un gráfico circular con los ángulos calculados.
4. Representación en gráfico de barras — Dibuja un gráfico de barras con las tres categorías y sus porcentajes.

$$90°$$

→ El ángulo correspondiente al 25% en el gráfico circular es 90°. Gráfico de barras: tres barras con alturas proporcionales a 60%, 25% y 15%.

1. Identificación de problemas — Analiza la ambigüedad en la definición de 'comida chatarra' y la falta de claridad en las opciones de respuesta.
2. Propuesta de definición — Define qué se considera 'comida chatarra' en el contexto de la encuesta.
3. Reformulación de opciones — Reescribe las opciones de respuesta para que sean más específicas y medibles.

→ Problemas identificados: 1) 'Comida chatarra' es un término ambiguo que puede interpretarse de diferentes maneras, 2) Las opciones de respuesta no especifican un período de tiempo claro. Pregunta mejorada: 'En la última semana, ¿cuántos días consumiste alimentos ultraprocesados (como papas fritas, hamburguesas, refrescos)?' con opciones: '0 días', '1-2 días', '3-4 días', '5-7 días'.