Estadística Geoespacial: Secretos de los Datos en Ecuador | ORBITECH

¿Qué es la estadística geoespacial?

Es el análisis de datos que incluyen información geográfica (latitud, longitud, altitud) para descubrir patrones espaciales.
Piensa en mapas: ¡los datos tienen ubicación!
Combina estadística clásica con herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG).
SIG = Google Maps + Excel + estadística
Se usa en salud pública, medio ambiente, transporte y marketing en Ecuador.
Ejemplo: ¿Dónde colocar una farmacia en Quito para llegar a más gente?

Datos puntuales: coordenadas exactas (ej: ubicación de un árbol en el Parque Carolina).
Puntos = chinchetas en un mapa
Datos de área: polígonos (ej: límites parroquiales de Cuenca).
Áreas = fronteras entre provincias
Datos de red: carreteras, ríos (ej: ruta del tren Quito-Guayaquil).
Redes = caminos que conectan puntos
Imágenes satelitales: datos en rejilla (ej: cobertura de nubes en el Cotopaxi).
Pixeles = celdas de un mapa

Estima valores en lugares sin datos usando valores cercanos (ej: contaminación del aire en Guayaquil). $z^{*} (x_{0}) = \sum_{i = 1}^{n} λ_{i} z (x_{i})$
Kriging: 'adivina' datos faltantes con pesos matemáticos
Los pesos $λ$ _i dependen de la distancia y la variabilidad espacial. $\sum_{i = 1}^{n} λ_{i} = 1$
La suma de pesos siempre es 1, ¡como repartir una pizza!
Se usa en minería, agricultura y salud ambiental en Ecuador.
Ejemplo: Predecir niveles de arsénico en pozos de agua en Esmeraldas

z^{*} (x_{0}) = \sum_{i = 1}^{n} λ_{i} z (x_{i})

Cambiar los límites de un área (ej: cambiar parroquias por cantones) altera los resultados estadísticos.
¡Como cambiar las reglas de un juego! Los datos dependen de cómo dividimos el mapa
Ejemplo ecuatoriano: Tasas de pobreza varían si analizas por provincias o por parroquias.
Siempre pregunta: ¿Cómo están definidas las áreas?
Solución: Usar escalas consistentes y analizar a múltiples niveles.
Piensa en zoom: de país a barrio

Identifica conglomerados de eventos (ej: casos de dengue en Los Ríos). $λ (s) = \frac{λ}{A} \sum_{i = 1}^{n} k (s - u_{i})$
Lambda = densidad de puntos en un área
Mide la distancia promedio entre puntos para detectar agrupamientos. $d_{m i n} = \min_{i \neq j} | | x_{i} - x_{j} | |$
Distancia mínima: ¿Hay puntos muy juntos?
Herramientas: Función K de Ripley en QGIS o R.
QGIS = software libre para análisis geoespacial

λ (s) = \frac{λ}{A} \sum_{i = 1}^{n} k (s - u_{i})

Turismo en Galápagos: Analizar patrones de visitantes por isla para gestionar recursos.
¡Evita saturar Santa Cruz con turistas!
Transporte en Quito: Optimizar rutas de buses basadas en densidad poblacional.
Más gente = más buses en esa ruta
Medio ambiente: Monitorear deforestación en la Amazonía con imágenes satelitales.
Comparar imágenes de 2010 vs 2023
Salud: Predecir brotes de dengue usando datos climáticos y de densidad poblacional.
Calor + lluvia + gente = dengue

Ignorar la proyección cartográfica: Usar siempre la misma (ej: WGS84 para Ecuador).
¡Las distancias cambian si usas Mercator vs UTM!
No considerar la autocorrelación espacial: Los datos cercanos suelen ser similares. $ρ = \frac{Cov (Z_{i}, Z_{j})}{σ^{2}}$
Cercanía = similitud, ¡no independencia!
Usar métodos inadecuados: No uses kriging para datos no espaciales.
¡No apliques un martillo a un tornillo!
Olvidar el sesgo de selección: Los datos recolectados pueden no ser representativos.
Ejemplo: Encuestas solo en Quito ignoran la costa

ρ = \frac{Cov (Z_{i}, Z_{j})}{σ^{2}}

La Línea Ecuatorial pasa por 2023 en la Mitad del Mundo (San Antonio de Pichincha).: Punto turístico clave para entender coordenadas geográficas en Ecuador.
El Volcán Cotopaxi tiene una altura de 5 897 m según mediciones recientes.: Usado como referencia en análisis de riesgo volcánico.
Guayaquil genera el 30% del PIB nacional según el Banco Central del Ecuador (2022).: Ejemplo de análisis económico geoespacial.
Las Islas Galápagos tienen un área total de 14 000 km².: Patrimonio de la Humanidad con datos de biodiversidad únicos.