Skip to content
Este artículo tiene fines educativos. Te animamos a verificar con fuentes oficiales.
Conceptos Básicos

¿Qué es el diseño experimental o DOE?

Objetivo principal

Es el diseño de tareas que busca describir y explicar la variación de información bajo condiciones controladas.

Variables

¿Qué son las variables independientes en un experimento?

Variables que manipulas

Son las variables que modificas para observar su efecto (ej: cantidad de fertilizante en cultivos de banano).

Variables

¿Qué son las variables dependientes en un experimento?

Variables que mides

Son las variables que observas como resultado del cambio en las independientes (ej: peso de los bananos cosechados).

Variables

¿Qué son las variables de control en un experimento?

Variables que mantienes fijas

Son factores que debes mantener constantes para evitar que afecten los resultados (ej: tipo de suelo en Los Ríos).

Tipos de Diseño

¿Qué es un diseño factorial completo?

Todos los niveles combinados

Es un diseño donde se prueban todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores.

Ejemplo: probar 2 tipos de fertilizante × 3 cantidades en cultivos de cacao.

N=n1×n2×...×nk
Pasos del DOE

¿Cuál es el primer paso en un diseño experimental?

Plantear el problema

Definir claramente el objetivo de la investigación y la pregunta que quieres responder.

Pasos del DOE

¿Por qué es clave seleccionar las variables en DOE?

Evitar confusiones

Porque variables mal elegidas pueden llevar a conclusiones erróneas o irrelevantes.

Ejemplo: en un experimento de turismo en Galápagos, no incluir la temporada alta como variable.

Diseño Factorial

¿Cuántas corridas experimentales hay en un diseño 2×3?

Multiplicar niveles

Hay 6 corridas experimentales (2 niveles × 3 niveles).

N=2×3=6
Ejemplo Local

En un experimento con café de Loja, ¿qué sería una variable independiente?

Factor que cambias

El tipo de abono orgánico utilizado en los cultivos.

Ejemplo Local

En un experimento con café de Loja, ¿qué sería una variable dependiente?

Resultado que mides

La cantidad de café recolectado por planta en kilogramos.

Variables de Control

¿Qué variable de control usarías en un experimento de turismo en Galápagos?

Mantener constante

La temporada del año para evitar el efecto de la demanda turística.

Errores Comunes

¿Qué error cometen muchos estudiantes al diseñar experimentos?

Variables no controladas

No controlar suficientes variables, lo que lleva a resultados no confiables.

Ejemplo: en un experimento de rendimiento académico, no controlar el horario de estudio.

Diseño Experimental

¿Qué es una réplica en DOE?

Repetición del experimento

Repetir el experimento bajo las mismas condiciones para validar los resultados.

Ejemplo: sembrar 3 parcelas iguales con el mismo tratamiento en Santo Domingo.

Análisis de Datos

¿Qué herramienta estadística se usa para analizar DOE?

ANOVA o regresión

El análisis de varianza (ANOVA) es común para comparar medias entre grupos.

F=MSbetweenMSwithin
Aplicación Práctica

¿Cómo aplicarías DOE en un proyecto de Ser Bachiller?

Investigación escolar

Diseñar un experimento para comparar métodos de estudio en estudiantes de Ambato.

Variables: método de estudio (independiente), calificaciones (dependiente), tiempo de estudio (control).

Diseño Factorial

¿Qué significa 'k' en el diseño factorial?

Número de factores

Es el número de variables independientes o factores que se estudian en el experimento.

Ejemplo: en un experimento con 3 factores, k=3.

Variables

¿Qué variable es el 'precio' en un experimento de ventas en el Mercado de San Francisco?

Variable independiente

Es una variable independiente si la manipulas para ver su efecto en las ventas.

Diseño Experimental

¿Qué es un diseño aleatorizado?

Asignación al azar

Es un diseño donde los sujetos o tratamientos se asignan aleatoriamente para evitar sesgos.

Ejemplo: asignar parcelas de cacao al azar para diferentes abonos en Esmeraldas.

Ejemplo Local

¿Qué variable de control usarías en un experimento de rendimiento de atletas en Quito?

Condiciones fijas

La hora del día para evitar el efecto de la fatiga o el clima.

Errores Comunes

¿Qué pasa si no aleatorizas en tu diseño?

Sesgo en resultados

Los resultados pueden estar sesgados por factores no controlados.

Ejemplo: asignar los mejores estudiantes a un método de estudio sin aleatorizar.

Fuentes

  1. en.wikipedia.org
  2. asq.org
  3. projecteuclid.org
  4. doi.org
  5. www.jstor.org
  6. mathscinet.ams.org
  7. api.semanticscholar.org
  8. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  9. docs.lib.noaa.gov
  10. web.archive.org
  11. citeseerx.ist.psu.edu
  12. search.worldcat.org
  13. prismtc.co.uk
  14. psychclassics.yorku.ca