¿Qué son los métodos mixtos en investigación?
Combinación de enfoquesIntegración de datos cualitativos y cuantitativos para responder preguntas de investigación.
Permite superar limitaciones de un solo método y aumentar la validez de los resultados.
¿En qué se diferencia multimethod de mixed methods?
Número de enfoquesMultimethod usa múltiples métodos del mismo tipo; mixed methods combina cualitativos y cuantitativos.
Ejemplo: usar encuestas (cuantitativo) y entrevistas (cualitativo) es mixed methods.
¿Qué es la triangulación en métodos mixtos?
Validación cruzadaUsar múltiples fuentes o métodos para confirmar un mismo hallazgo.
Ejemplo: cruzar datos de encuestas con testimonios de comerciantes en el Mercado de San Francisco (Quito).
¿Qué significa 'paradigma pragmático' en investigación mixta?
Enfoque flexiblePrioriza resolver problemas prácticos sobre debates teóricos.
Se enfoca en '¿qué funciona?' más que en '¿qué es verdadero?'.
Nombra dos ventajas de los métodos mixtos
Profundidad y validezMayor profundidad en datos y validación cruzada de resultados.
Ejemplo: combinar estadísticas de turismo en Galápagos con entrevistas a guías locales.
¿Qué componente cuantitativo usarías para estudiar migración en Quito?
Datos numéricosEncuestas a migrantes con preguntas cerradas sobre empleo y vivienda.
Permite generalizar hallazgos a partir de una muestra representativa.
¿Qué componente cualitativo usarías para analizar el Cotopaxi?
Entrevistas a expertosEntrevistas a guías de montaña y científicos sobre impacto ambiental.
Aporta contexto y matices que los datos numéricos no captan.
¿Por qué es útil la 'riqueza de datos' en métodos mixtos?
ComplementariedadLos datos cualitativos explican el 'porqué' detrás de los números.
Ejemplo: saber que el 60% de turistas visitan Galápagos por naturaleza (cuantitativo) + por qué prefieren esa opción (cualitativo).
¿Qué es el 'sesgo de método único'?
Limitación de un enfoqueRiesgo de que un solo método limite la comprensión del fenómeno.
Ejemplo: solo usar encuestas puede ignorar realidades sociales complejas.
¿Qué es un diseño secuencial explicativo?
Primero cuantitativo, luego cualitativoSe recogen datos cuantitativos primero y luego cualitativos para explicarlos.
Ejemplo: analizar datos de ventas en Cuenca y luego entrevistar a clientes.
¿Qué es un diseño concurrente?
SimultáneoSe recogen datos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo.
Ejemplo: encuestas y grupos focales sobre transporte en Guayaquil en un mismo período.
¿Qué es un diseño transformativo?
Enfoque socialPrioriza un cambio social usando métodos mixtos para abordar desigualdades.
Ejemplo: investigar acceso a educación en comunidades indígenas con enfoque participativo.
¿Cuál es el primer paso para diseñar un estudio mixto?
Definir la preguntaFormular una pregunta de investigación clara y específica.
Ejemplo: '¿Cómo afecta el turismo a la economía de Galápagos?'
¿Qué debes decidir después de definir la pregunta?
Seleccionar métodosElegir qué métodos cualitativos y cuantitativos usar.
Ejemplo: encuestas para datos cuantitativos + entrevistas para cualitativos.
¿Por qué es clave la 'integración de datos'?
Conexión entre métodosAnalizar cómo los datos cualitativos explican o contradicen los cuantitativos.
Ejemplo: cruzar estadísticas de desempleo con testimonios de desempleados en Ambato.
¿Qué estudio mixto harías sobre el Volcán Cotopaxi?
Impacto ambiental y turismoDatos cuantitativos: número de turistas anuales. Cualitativos: entrevistas a comunidades afectadas.
Permite evaluar sostenibilidad y proponer políticas basadas en evidencia.
¿Cómo investigarías el comercio en el Mercado de San Francisco (Quito)?
Ventas y percepcionesEncuestas a vendedores + observación participante de dinámicas comerciales.
Combina números con experiencias vividas para entender el fenómeno.
¿Qué método mixto usarías para estudiar migración interna?
Datos oficiales y testimoniosDatos del INEC + entrevistas a familias migrantes de la Sierra a la Costa.
Ejemplo: cruzar cifras de migración con historias personales.
¿Qué error cometen muchos al mezclar métodos?
Falta de integraciónAnalizar datos por separado sin conectarlos.
Ejemplo: presentar estadísticas y testimonios en secciones distintas sin cruce.
¿Cómo evalúas la robustez de un estudio mixto?
Criterios claveValidez, confiabilidad, triangulación y relevancia para el contexto ecuatoriano.
Ejemplo: ¿Los datos reflejan la realidad de las comunidades estudiadas?