Diseño Experimental en Ecuador: Domina tu Tesis

Es el diseño de una tarea que busca explicar la variación de información bajo condiciones controladas.

Puede ser experimental puro o cuasi-experimental (observando condiciones naturales).

Para predecir el resultado al modificar las condiciones iniciales (variables independientes).

Ejemplo: predecir el rendimiento de café en Santo Domingo al cambiar el tipo de abono.

Es el factor que tú controlas y modificas para observar su efecto.

Ejemplo: tipo de fertilizante en un cultivo de banano en Machala.

Es el resultado que observas y mides como efecto de la variable independiente.

Ejemplo: peso de los bananos cosechados en cada parcela.

Variables que mantienes constantes para evitar que afecten los resultados.

Ejemplo: misma cantidad de agua en todas las parcelas de banano.

La independiente es la que tú cambias; la dependiente es la que mides como resultado.

Truco: escribe primero lo que mides (dependiente) y luego lo que modificas (independiente).

Incluye todas las combinaciones de los niveles de cada factor.

Ejemplo: 2 factores con 2 niveles cada uno = 4 tratamientos totales.

Tiene 6 tratamientos en total.

2 niveles del primer factor × 3 del segundo = 6 combinaciones.

Muestra cómo varía la variable dependiente en función de dos variables independientes.

Ejemplo: rendimiento de cacao vs. temperatura y humedad en Esmeraldas.

Cuando quieres encontrar los valores óptimos de las variables independientes.

Ejemplo: maximizar la producción de camarón en playas de Santa Elena.

Asignar los tratamientos a las unidades experimentales de forma aleatoria.

Evita sesgos y garantiza que los resultados sean representativos.

Repetir cada tratamiento varias veces para estimar la variabilidad.

Ejemplo: medir el peso de bananos en 5 parcelas por cada tipo de abono.

Compara las medias de los grupos para ver si hay diferencias significativas.

Ejemplo: ¿el tipo de abono afecta realmente el peso de los bananos?

Probabilidad de obtener los resultados si la hipótesis nula fuera verdadera.

Si p < 0.05, se rechaza la hipótesis nula (hay efecto significativo).

Usar diseño 2x2: 2 tipos de abono × 2 niveles de riego.

Variables dependientes: peso de mazorcas y contenido de grasa en los granos.

La baja presión de oxígeno puede alterar resultados en cultivos o reacciones químicas.

Ejemplo: comparar rendimiento de lechugas a 2850 m vs. nivel del mar.

Diseño completamente aleatorizado con grupo control y experimental.

Variable dependiente: puntaje en Ser Bachiller después del curso.

Mantener las mismas condiciones de recolección y almacenamiento para todas las muestras.

Ejemplo: medir turbiedad del agua del río Ambato en diferentes épocas.

Limitar el número de turistas por isla para evitar degradación ambiental.

Variable dependiente: satisfacción del turista medida en encuestas.

Piden identificar variables independientes, dependientes y de control en un experimento descrito.

Ejemplo: 'En un estudio sobre fertilizantes, ¿qué variable es el tipo de suelo?'