Métodos Cualitativos en Ecuador: Guía Definitiva | ORBITECH

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Diseño de la Investigación Cualitativa

Criterios y fórmulas para planificar estudios cualitativos en contextos ecuatorianos

Criterio de saturación teórica approximation

n \geq 15 + 2 c

Formes alternatives

$c \geq \frac{n - 15}{2}$ — Para calcular el número mínimo de categorías esperadas con n entrevistas

Symbole	Signification	Unité
`n`	número de entrevistas realizadas Debe ser suficiente para no obtener nueva información relevante en estudios sociales
`c`	número de categorías emergentes Identificadas en análisis preliminar de 3-5 entrevistas iniciales

Exemple : En un estudio sobre emprendimiento en Ambato (2023), tras 5 entrevistas iniciales se identificaron 4 categorías. Según la fórmula, n ≥ 15 + 2*4 = 23. Se realizaron 25 entrevistas y no surgieron nuevas categorías, confirmando saturación teórica.

Tamaño de muestra cualitativa mínima approximation

n_{m i n} = 10 + 5 k

Symbole	Signification	Unité
`n_min`	tamaño de muestra mínimo recomendado Para estudios con 1-3 grupos homogéneos en Ecuador
`k`	número de grupos o subgrupos Ejemplo: migrantes serranos, costeños, amazónicos

Exemple : Para estudiar impacto de remesas en 3 comunidades de la Costa (k=3) en Manabí, $n_{m} i n$ = 10 + 5*3 = 25 entrevistas por comunidad. Costo aproximado: 25 * 15 USD = 375 USD por comunidad.

Proporción de participantes por estrato definition

p_{i} = \frac{N_{i}}{N} \times 100

Symbole	Signification	Unité
`p_i`	porcentaje de participantes en estrato i Para garantizar representación equitativa en estudios estratificados	%
`N_i`	población del estrato i Ejemplo: población indígena en Cotopaxi
`N`	población total Población de referencia en el área de estudio

Exemple : En estudio sobre turismo comunitario en Galápagos (N=12 000 habitantes), para estrato indígena ( $N_{i}$ =800), $p_{i}$ = (800/12000)*100 ≈ 6.7%. Se incluyen 2 participantes indígenas en muestra de 30 personas.

Técnicas de Recolección de Datos

Estructuras y criterios para aplicar entrevistas, grupos focales y observación en terreno

Estructura de guía de entrevista semiestructurada definition

G = {O, P, D, R, C}

Symbole	Signification	Unité
`G`	guía de entrevista Conjunto de elementos estructurales obligatorios
`O`	objetivo principal Enfoque claro y específico del estudio
`P`	preguntas clave Lista de 8-12 preguntas abiertas priorizadas
`D`	duración estimada Generalmente 30-60 minutos para mantener atención	minutos
`R`	registro Método de grabación (audio profesional o notas detalladas)
`C`	consentimiento Documento firmado por participante antes de iniciar

Exemple : Para investigar educación intercultural en escuelas de Otavalo (2024), G = {'O=Analizar percepciones docentes sobre currículo intercultural', 'P=10 preguntas sobre metodologías', 'D=45 min', 'R=audio con grabadora Zoom H1', 'C=firma en documento de consentimiento informado'}. Costo: transcripción 0.10 USD/min → 4.5 USD por entrevista.

Tamaño óptimo de grupo focal approximation

4 \leq g \leq 8

Formes alternatives

$g = 6 \pm 2$ — Variación aceptable según complejidad del tema

Symbole	Signification	Unité
`g`	número de participantes por grupo focal Ideal para discusiones dinámicas sin dominancia individual

Exemple : En estudio sobre hábitos alimenticios en mercados de Guayaquil (2023), se organizaron 4 grupos focales con 6 participantes cada uno (g=6). Costo por grupo: 6 * 5 USD (incentivo) + 30 USD (moderador) = 60 USD por sesión.

Duración máxima de observación participante approximation

t_{m a x} = 3 d

Symbole	Signification	Unité
`t_max`	duración máxima recomendada Para evitar fatiga y sesgos por saturación del observador	horas
`d`	días de observación Ejemplo: 2 días en mercado de Cuenca

Exemple : Para estudiar comercio informal en el centro de Cuenca, d=2 días → $t_{m} a x$ = 3*2 = 6 horas por día. Costo aproximado: 15 USD/día para transporte y alimentación.

Análisis de Datos Cualitativos

Métodos y coeficientes para procesar y validar hallazgos cualitativos

Proceso de codificación abierta en teoría fundamentada definition

C = ⋃_{i = 1}^{k} c_{i}

Formes alternatives

$k = round (0.7 \times n_{e})$ — Relación empírica entre número de códigos y entrevistas ( $n_{e}$ )

Symbole	Signification	Unité
`C`	conjunto de códigos generados Resultado del análisis línea por línea de transcripciones
`c_i`	código i-ésimo Etiqueta descriptiva o interpretativa asignada a segmentos de texto
`k`	número total de códigos Puede superar 100 en estudios amplios sobre culturas locales

Exemple : En estudio sobre turismo comunitario en Galápagos (2023), se generaron 87 códigos (C) agrupados en 12 categorías como 'Impacto ambiental en especies endémicas' ( $c_{1}$ ) y 'Beneficios económicos para familias locales' ( $c_{2}$ ). Relación: k = round(0.7*125) = 88 ≈ 87.

Coeficiente de credibilidad cualitativa definition

C_{c} = \frac{n_{a}}{n_{t}}

Symbole	Signification	Unité
`C_c`	coeficiente de credibilidad Valor entre 0 y 1; >0.85 indica alta credibilidad según estándares cualitativos
`n_a`	número de afirmaciones confirmadas Verificadas con participantes mediante triangulación
`n_t`	número total de afirmaciones registradas Incluye todas las afirmaciones del análisis inicial

Exemple : En informe sobre salud materna en Esmeraldas (2022), de 65 afirmaciones identificadas en el análisis, 58 fueron confirmadas por madres entrevistadas durante triangulación. $C_{c}$ = 58/65 ≈ 0.89, lo que indica alta credibilidad según estándares de Ser Bachiller.

Índice de saturación por categoría definition

S_{j} = \frac{f_{j}}{f_{m a x}} \times 100

Symbole	Signification	Unité
`S_j`	saturación de la categoría j Porcentaje de saturación relativa en análisis temático	%
`f_j`	frecuencia de la categoría j Número de menciones en transcripciones
`f_max`	frecuencia de la categoría más mencionada Ejemplo: categoría 'Desempleo' en estudio socioeconómico

Exemple : En estudio sobre migración interna en Quito (2023), categoría 'Falta de oportunidades laborales' tuvo $f_{j}$ =42 menciones, mientras que la categoría más frecuente ('Costos de vida') tuvo $f_{m} a x$ =58. $S_{j}$ = (42/58)*100 ≈ 72.4%, indicando saturación moderada.

Validez y Ética en Investigación

Fórmulas y criterios para garantizar rigor metodológico y cumplimiento legal en estudios ecuatorianos

Triangulación de fuentes definition

T = S_{1} \cap S_{2} \cap S_{3}

Symbole	Signification	Unité
`T`	hallazgo triangulado Resultado consistente entre múltiples fuentes de datos
`S_1`	fuente 1: entrevistas a participantes Ejemplo: testimonios de agricultores en Cotopaxi
`S_2`	fuente 2: documentos oficiales Ejemplo: informes del MAG o INEC
`S_3`	fuente 3: observación directa Ejemplo: visitas a fincas en la provincia

Exemple : Para estudiar contaminación por plásticos en el río Guayas (2023), se trianguló entre: S1=entrevistas a 15 pescadores, S2=informes de la DINAPA sobre calidad de agua, S3=muestreo de microplásticos en 3 puntos del río. Hallazgo triangulado T='Alto nivel de contaminación por plásticos en especies comerciales como el bagre' (confirmado en las 3 fuentes).

Elementos del consentimiento informado definition

C I = {I, P, D, V, C}

Symbole	Signification	Unité
`CI`	consentimiento informado Documento legalmente válido según Ley Orgánica de Protección de Datos Personales de Ecuador
`I`	información clara Propósito, riesgos, beneficios, uso de datos y confidencialidad
`P`	participación voluntaria Derecho a retirarse en cualquier momento sin consecuencias
`D`	datos confidenciales Uso exclusivo para fines de investigación con protección de identidad
`V`	voluntad expresa Firma del participante o representante legal
`C`	copia al participante Entrega obligatoria de copia firmada al participante

Exemple : En estudio sobre pueblos indígenas en Pastaza (2024), el CI incluye: I='Investigar uso tradicional de plantas medicinales en la nacionalidad Kichwa', P='Participación voluntaria sin remuneración', D='Datos anónimos en informe final', V='Firma de participante analfabeto con huella digital', C='Copia entregada en kichwa y español'. Costo de impresión: 0.05 USD por copia.

Índice de diversidad temática definition

D_{t} = \frac{k}{n_{e}}

Symbole	Signification	Unité
`D_t`	diversidad temática Indica riqueza de perspectivas en el estudio; valores >0.5 sugieren alta diversidad
`k`	número de categorías temáticas Ejemplo: categorías como 'Identidad cultural', 'Conflictos territoriales', etc.
`n_e`	número de entrevistas realizadas Hasta alcanzar saturación teórica

Exemple : En estudio sobre identidad nacional en estudiantes de Cuenca (2023), se identificaron 18 categorías (k) en 32 entrevistas ( $n_{e}$ ). $D_{t}$ = 18/32 ≈ 0.56, indicando diversidad temática alta y cobertura adecuada de perspectivas.

Redacción y Presentación de Resultados

Estructuras estándar para informes cualitativos adaptados a contextos ecuatorianos

Estructura estándar de informe cualitativo definition

I = {T, M, M_{d}, A, C, R}

Symbole	Signification	Unité
`I`	informe final de investigación Documento de 20-40 páginas según requisitos de Ser Bachiller
`T`	título descriptivo Ejemplo: 'Perfil socioeconómico de migrantes retornados en Loja'
`M`	metodología detallada Diseño, técnicas, participantes, cronograma y recursos
`M_d`	marco teórico Bases conceptuales con autores locales como Bolívar Echeverría
`A`	análisis de hallazgos Sección principal con categorías, citas textuales y discusión
`C`	conclusiones y recomendaciones Respuestas a objetivos con enfoque en políticas públicas
`R`	referencias en formato APA Incluye fuentes locales como informes del INEC o CEPAL

Exemple : Informe sobre migración interna en Loja (2024): I = {'T=Perfil del migrante lojano: entre la tradición y la modernidad', 'M=25 entrevistas semiestructuradas en 5 parroquias urbanas', ' $M_{d}$ =Teorías de push-pull y capital social', 'A=3 categorías principales con citas de participantes', 'C=Recomendaciones para políticas de empleo juvenil', 'R=12 fuentes en formato APA 7ª edición con 3 referencias ecuatorianas'}. Extensión: 28 páginas, costo de impresión: 3.50 USD.

Peso por sección en informe cualitativo definition

w_{s} = \frac{p_{s}}{p_{t}} \times 100

Symbole	Signification	Unité
`w_s`	peso porcentual de la sección s Distribución típica para informes de 20-30 páginas	%
`p_s`	páginas dedicadas a la sección s Ejemplo: sección de metodología
`p_t`	páginas totales del informe Generalmente 25 páginas para Ser Bachiller

Exemple : Para un informe de 25 páginas ( $p_{t}$ =25), la sección de análisis ( $p_{s}$ =8 páginas) tiene $w_{s}$ = (8/25)*100 = 32%. Distribución típica: Marco teórico 20%, Metodología 15%, Análisis 30%, Conclusiones 15%, Referencias 10%, Anexos 10%.

Costo estimado por página de informe approximation

C_{p} = 0.15 + 0.02 d

Symbole	Signification	Unité
`C_p`	costo por página en USD Incluye impresión, encuadernación y revisión	USD
`d`	número de copias Ejemplo: 5 copias para tribunal

Exemple : Para imprimir 5 copias de un informe de 25 páginas (d=5), $C_{p}$ = 0.15 + 0.02*5 = 0.25 USD por página. Costo total: 25 * 0.25 * 5 = 31.25 USD. A esto se suma el costo de transcripción (25 páginas * 15 USD = 375 USD) y desplazamientos (120 USD), total aproximado: 526.25 USD.

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Análisis de Datos Cualitativos

Validez y Ética en Investigación

Redacción y Presentación de Resultados

Fuentes