Métodos de Investigación Participativa en Ecuador | ORBITECH

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Diseño de muestreo participativo

Fórmulas para determinar tamaños de muestra en estudios comunitarios con participación ciudadana

Fórmula de Cochran para tamaño de muestra approximation

n = \frac{Z^{2} \cdot p \cdot q \cdot N}{e^{2} \cdot (N - 1) + Z^{2} \cdot p \cdot q}

Formes alternatives

$n = \frac{Z^{2} \cdot p \cdot q}{e^{2}} (para poblaciones muy grandes, N \rightarrow \infty)$ — Usar cuando N > 100 000 o cuando N es desconocido

Symbole	Signification	Unité
`n`	tamaño de muestra número de personas a encuestar en la comunidad	personas
`Z`	valor Z para nivel de confianza típicamente 1.96 para 95% de confianza, 2.58 para 99%	adimensional
`p`	proporción esperada estimación previa de la característica (0.5 si desconocida para máxima variabilidad)	adimensional
`q`	1 - p complemento de p	adimensional
`N`	tamaño de la población número total de personas en la comunidad o parroquia	personas
`e`	error muestral generalmente 0.05 (5%) o 0.03 (3%) para estudios sociales	adimensional

Dimensions : $p e r s o n a s$

Exemple : En una comunidad de 1 200 familias en la parroquia La Dolorosa (Quito), con error del 5% y nivel de confianza del 95%, el tamaño de muestra es 300 familias.

Fórmula simplificada para poblaciones grandes approximation

n = \frac{Z^{2} \cdot p \cdot q}{e^{2}}

Symbole	Signification	Unité
`n`	tamaño de muestra simplificado aproximación válida cuando la población es muy grande	personas
`Z`	valor Z 1.96 para 95% de confianza	adimensional
`p`	proporción esperada 0.5 si no hay información previa	adimensional
`q`	1 - p complemento de p	adimensional
`e`	error muestral 0.05 para 5% de error	adimensional

Dimensions : $p e r s o n a s$

Exemple : Para un estudio en Guayaquil con población desconocida, error del 5% y confianza del 95%, se requiere una muestra de 384 personas.

Fórmula de corrección para poblaciones finitas approximation

n_{c o r r e g i d o} = \frac{n}{1 + \frac{n - 1}{N}}

Symbole	Signification	Unité
`n_corregido`	tamaño de muestra corregido ajuste para poblaciones pequeñas o medianas	personas
`n`	tamaño de muestra inicial calculado con la fórmula de Cochran	personas
`N`	tamaño de la población número total de personas en la comunidad	personas

Dimensions : $p e r s o n a s$

Exemple : En la comunidad de San Pablo de Amalí (Cotopaxi) con 800 familias, si la muestra inicial es 267, la muestra corregida es 240 familias.

Indicadores comunitarios

Fórmulas para construir índices de desarrollo y necesidades comunitarias con participación ciudadana

Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (INBI) definition

INBI = \frac{\sum_{i = 1}^{k} (w_{i} \cdot x_{i})}{\sum_{i = 1}^{k} w_{i}}

Formes alternatives

$INBI = \frac{w_{1} x_{1} + w_{2} x_{2} + \dots + w_{k} x_{k}}{w_{1} + w_{2} + \dots + w_{k}}$ — forma expandida para cálculos manuales

Symbole	Signification	Unité
`INBI`	índice de necesidades básicas insatisfechas valor entre 0 (todas necesidades satisfechas) y 1 (todas necesidades insatisfechas)	adimensional
`w_i`	peso asignado a la dimensión i determinado participativamente (ej. 0.4 para vivienda, 0.3 para educación)	adimensional
`x_i`	valor de la dimensión i 1 si la necesidad está insatisfecha, 0 si está satisfecha	adimensional
`k`	número de dimensiones número de aspectos evaluados (vivienda, educación, salud, etc.)	adimensional

Exemple : En la comunidad de La Merced (Esmeraldas), con pesos: vivienda 0.5, educación 0.3, salud 0.2, y valores: vivienda=1 (techo de zinc), educación=0 (todos los niños en escuela), salud=1 (falta centro de salud), el INBI es 0.5.

Índice de Desarrollo Comunitario (IDC) definition

IDC = \frac{\sum_{j = 1}^{m} (v_{j} \cdot c_{j})}{\sum_{j = 1}^{m} v_{j}}

Symbole	Signification	Unité
`IDC`	índice de desarrollo comunitario valor entre 0 (mínimo desarrollo) y 1 (máximo desarrollo)	adimensional
`v_j`	valor del indicador j ej. 8 para acceso a agua potable (escala 0-10)	variable
`c_j`	peso del indicador j determinado por la comunidad (ej. 0.25 para agua, 0.20 para educación)	adimensional
`m`	número de indicadores número de aspectos evaluados (agua, educación, salud, etc.)	adimensional

Exemple : En la parroquia de Calderón (Quito), con indicadores: agua (9 puntos, peso 0.3), educación (7 puntos, peso 0.4), salud (6 puntos, peso 0.3), el IDC es 7.3.

Fórmula de ponderación por consenso definition

w_{i} = \frac{v_{i}}{\sum_{i = 1}^{k} v_{i}}

Symbole	Signification	Unité
`w_i`	peso normalizado del criterio i peso entre 0 y 1	adimensional
`v_i`	voto asignado al criterio i puntuación asignada por los participantes	puntos

Exemple : En una asamblea en Ambato, 5 criterios reciben votos: 10, 8, 12, 6, 9. Los pesos normalizados son 0.22, 0.18, 0.26, 0.13, 0.20.

Mapeo y georreferenciación

Fórmulas para transformar distancias en mapas a distancias reales y calcular áreas comunitarias

Fórmula de escala cartográfica definition

D_{r e a l} = D_{m a p a} \times E

Formes alternatives

$E = \frac{D_{m a p a}}{D_{r e a l}}$ — para calcular la escala cuando se conoce la distancia real

Symbole	Signification	Unité
`D_real`	distancia real en el terreno distancia medida en el terreno	metros
`D_mapa`	distancia en el mapa medida con regla en el mapa impreso	centímetros
`E`	escala del mapa ej. 10000 para escala 1:10000, 50000 para 1:50000	adimensional

Dimensions : $m$

Exemple : En un mapa de la parroquia de San Rafael (Cotopaxi) a escala 1:25000, una distancia de 6 cm en el mapa equivale a 1 500 metros reales.

Fórmula de área en mapas con escala definition

A_{r e a l} = A_{m a p a} \times E^{2}

Symbole	Signification	Unité
`A_real`	área real en el terreno área medida en el terreno	metros cuadrados
`A_mapa`	área en el mapa área medida con papel milimetrado en el mapa	centímetros cuadrados
`E`	escala del mapa misma escala que en la fórmula de distancia	adimensional

Dimensions : $m^{2}$

Exemple : En un mapa de la comunidad de La Esperanza (Esmeraldas) a escala 1:10000, un área de 4 cm² en el mapa equivale a 40 000 m² reales.

Fórmula de coordenadas geográficas a distancia approximation

d = R \cdot \arccos (\sin (ϕ_{1}) \cdot \sin (ϕ_{2}) + \cos (ϕ_{1}) \cdot \cos (ϕ_{2}) \cdot \cos (Δ λ))

Symbole	Signification	Unité
`d`	distancia entre dos puntos distancia en línea recta entre dos coordenadas	kilómetros
`R`	radio de la Tierra 6 371 km en promedio	kilómetros
`φ_1`	latitud del punto 1 coordenada geográfica en grados decimales	grados
`φ_2`	latitud del punto 2 coordenada geográfica en grados decimales	grados
`Δλ`	diferencia de longitud \|λ_1 - λ_2\| en grados decimales	grados

Dimensions : $k m$

Exemple : La distancia en línea recta entre Quito (0.1807° S, 78.4678° W) y Guayaquil (2.1704° S, 79.8807° W) es aproximadamente 330 km.

Priorización de problemas comunitarios

Métodos matemáticos para priorizar necesidades con participación ciudadana

Fórmula de puntuación ponderada definition

P = \sum_{i = 1}^{n} (v_{i} \times w_{i})

Formes alternatives

$P = v_{1} w_{1} + v_{2} w_{2} + \dots + v_{n} w_{n}$ — forma expandida para cálculos manuales

Symbole	Signification	Unité
`P`	puntuación total del problema suma de puntuaciones ponderadas	puntos
`v_i`	voto del participante i calificación asignada por cada participante (ej. 1-5)	puntos
`w_i`	peso del criterio i importancia relativa del criterio (ej. 0.4 para urgencia, 0.3 para impacto)	adimensional
`n`	número de participantes total de personas que votan	adimensional

Dimensions : $p u n t o s$

Exemple : En una asamblea en Cuenca, 12 participantes votan 4 problemas con pesos iguales (0.25 cada uno): problema A recibe 5, 4, 5, 3, 4 puntos; problema B: 3, 4, 3, 4, 5; problema C: 2, 2, 3, 3, 2; problema D: 5, 5, 4, 4, 5. Las puntuaciones son A: 4.2, B: 3.8, C: 2.4, D: 4.6.

Método de ranking por consenso definition

R_{i} = \frac{\sum_{j = 1}^{m} r_{i j}}{m}

Symbole	Signification	Unité
`R_i`	ranking promedio del problema i promedio de las posiciones asignadas	adimensional
`r_{ij}`	posición asignada al problema i por participante j 1 para el problema más importante, 2 para el segundo, etc.	adimensional
`m`	número de participantes total de votantes	adimensional

Exemple : En una comunidad de Santo Domingo, 8 participantes rankean 3 problemas: problema A (1,2,1,3,2,1,2,1), problema B (2,1,3,1,3,2,3,2), problema C (3,3,2,2,1,3,1,3). Los rankings promedios son A: 1.63, B: 2.13, C: 2.25.

Fórmula de consenso mínimo definition

C_{m i n} = \frac{1}{k} \sum_{i = 1}^{k} P_{i}

Symbole	Signification	Unité
`C_min`	consenso mínimo aceptable puntuación mínima para considerar un problema prioritario	puntos
`P_i`	puntuación del problema i puntuación total del problema	puntos
`k`	número de problemas total de problemas evaluados	adimensional

Dimensions : $p u n t o s$

Exemple : En una comunidad de Loja con 5 problemas priorizados, las puntuaciones son 45, 38, 52, 41, 35 puntos. El consenso mínimo es 42.2 puntos.

Evaluación de impacto

Fórmulas para medir cambios en indicadores comunitarios antes y después de intervenciones

Fórmula de cambio porcentual definition

% Δ = (\frac{V_{f} - V_{i}}{V_{i}}) \times 100

Formes alternatives

$% Δ = (\frac{V_{f}}{V_{i}} - 1) \times 100$ — forma equivalente para cálculos rápidos

Symbole	Signification	Unité
`%Δ`	cambio porcentual variación relativa entre dos valores	por ciento
`V_f`	valor final valor después de la intervención o proyecto	variable
`V_i`	valor inicial valor antes de la intervención	variable

Dimensions :

Exemple : En una comunidad de Ambato, el número de familias con acceso a agua potable aumentó de 120 a 180 en un año. El cambio porcentual es 50%.

Fórmula de diferencia absoluta definition

Δ V = V_{f} - V_{i}

Symbole	Signification	Unité
`ΔV`	diferencia absoluta cambio en el valor del indicador	variable
`V_f`	valor final valor después de la intervención	variable
`V_i`	valor inicial valor antes de la intervención	variable

Dimensions : $m i s m a q u e V$

Exemple : En la parroquia de San Francisco de Quito, el número de emprendimientos locales aumentó de 45 a 72 en dos años. La diferencia absoluta es 27 emprendimientos.

Fórmula de tasa de crecimiento mensual definition

T C M = ({(\frac{V_{f}}{V_{i}})}^{\frac{1}{t}} - 1) \times 100

Symbole	Signification	Unité
`TCM`	tasa de crecimiento mensual crecimiento promedio por mes	por ciento
`V_f`	valor final valor al final del período	variable
`V_i`	valor inicial valor al inicio del período	variable
`t`	número de meses duración del proyecto en meses	meses

Dimensions :

Exemple : En una comunidad de Esmeraldas, el número de familias con huertos urbanos pasó de 30 a 60 en 6 meses. La tasa de crecimiento mensual es 12.25%.

Fórmula de efecto de intervención definition

E f e c t o = \frac{V_{p o s t} - V_{p r e}}{V_{p r e}} \times 100

Symbole	Signification	Unité
`Efecto`	efecto porcentual de la intervención impacto atribuible al proyecto	por ciento
`V_post`	valor post-intervención valor medido después del proyecto	variable
`V_pre`	valor pre-intervención valor medido antes del proyecto	variable

Dimensions :

Exemple : En una intervención educativa en la comunidad de La Merced (Esmeraldas), el índice de repetición escolar pasó de 12% a 5%. El efecto de la intervención es -58.33%.

Diseño de muestreo participativo

Indicadores comunitarios

Mapeo y georreferenciación

Priorización de problemas comunitarios

Evaluación de impacto

Fuentes