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Este artículo tiene fines educativos. Te animamos a verificar con fuentes oficiales.

Estructura narrativa

Métodos para desglosar la organización de un texto literario en partes funcionales.

Estructura clásica en tres actos method
E=N×Pe100;C=N×Pc100;D=N×Pd100
Formes alternatives
  • Pe+Pc+Pd=100% — La suma de porcentajes debe ser exactamente 100%
SymboleSignificationUnité
EExposición
Parte inicial que presenta personajes y contexto. Valor típico: 10-20% del total.
palabras
CNudo o conflicto
Parte central con el conflicto principal. Valor típico: 60-70% del total.
palabras
DDesenlace
Resolución del conflicto. Valor típico: 10-20% del total.
palabras
NNúmero total de palabras en el texto
Se cuenta con herramientas como WordCounter.
palabras
P_ePorcentaje de exposición
Generalmente entre 10% y 20%.
%
P_cPorcentaje del nudo
Generalmente entre 60% y 70%.
%
P_dPorcentaje del desenlace
Generalmente entre 10% y 20%.
%

Exemple : Análisis del cuento 'El Chulla Romero y Flores' de Jorge Icaza: N=4800 palabras, Pe=15%, Pc=65%, Pd=20% → E=720 palabras, C=3120 palabras, D=960 palabras.

Proporción de diálogos vs narración metric
Pdiag=NdNt×100;Pnarr=NnNt×100
Formes alternatives
  • Pdiag+Pnarr=100% — Complementariedad obligatoria
SymboleSignificationUnité
P_diagPorcentaje de diálogos
Indica dinamismo en la narración. Valor típico en cuentos ecuatorianos: 30-50%.
%
P_narrPorcentaje de narración
Parte descriptiva y de acción indirecta.
%
N_dNúmero de palabras en diálogos
Se cuentan solo las palabras atribuidas a personajes.
palabras
N_nNúmero de palabras en narración
Incluye descripciones y acciones no dialogadas.
palabras
N_tNúmero total de palabras
Mismo que en la fórmula anterior.
palabras

Exemple : Fragmento de 'Los Sangurimas' de José de la Cuadra: Nt=2000 palabras, Nd=850 palabras → Pdiag=42.5%, Pnarr=57.5%.

Frecuencia de cambios de escena metric
Fe=CeNp
SymboleSignificationUnité
F_eFrecuencia de cambios de escena
Indica ritmo narrativo. Valor alto sugiere acción rápida.
cambios por página
C_eNúmero de cambios de escena
Cada transición a nuevo lugar o tiempo cuenta como un cambio.
cambios
N_pNúmero de páginas del texto
Se asume formato estándar de 250 palabras por página.
páginas

Exemple : Análisis de 'Huasipungo' (edición de 120 páginas): Ce=45 cambios, Np=120 páginas → Fe=0.375 cambios por página.

Análisis de personajes

Técnicas sistemáticas para desglosar roles, motivaciones y relaciones de los personajes en la obra.

Esquema actancial de Greimas model
S={Sujeto,Objeto,Destinador,Destinatario,Oponente,Ayudante}
Formes alternatives
  • SujetoObjetoDestinador — Relación básica del esquema
SymboleSignificationUnité
SujetoPersonaje principal que busca el objeto
Ejemplo: Carlos en 'Huasipungo'.
personaje
ObjetoMeta o deseo del sujeto
Ejemplo: la tierra en 'Huasipungo'.
concepto
DestinadorQuien impulsa al sujeto
Puede ser interno (deseo) o externo (sociedad).
entidad
DestinatarioQuien se beneficia del objeto
Ejemplo: la comunidad indígena en 'Huasipungo'.
entidad
OponenteQuien se opone al sujeto
Ejemplo: el terrateniente en 'Huasipungo'.
personaje/entidad
AyudanteQuien ayuda al sujeto
Ejemplo: los compañeros de Carlos.
personaje/entidad

Exemple : Aplicación a 'El Chulla Romero y Flores': Sujeto=Carlos, Objeto=reconocimiento social, Destinador=ambición personal, Destinatario=él mismo, Oponente=sociedad quiteña, Ayudante=su madre.

Jerarquía de personajes por aparición metric
Jp=ApAt×100
SymboleSignificationUnité
J_pJerarquía del personaje p
Porcentaje de apariciones relativas al personaje más mencionado.
%
A_pApariciones del personaje p
Se cuentan menciones directas e indirectas en el texto.
menciones
A_tApariciones del personaje más mencionado
Generalmente el protagonista.
menciones

Exemple : Análisis de 'Los Sangurimas': At=125 menciones (Francisco), Ap=89 (el abuelo) → Jp=71.2% para el personaje principal.

Relación de poder entre personajes metric
Rp=PdPi
Formes alternatives
  • Rp=log10(PdPi) — Escala logarítmica para diferencias extremas
SymboleSignificationUnité
R_pRelación de poder
Rp > 1 indica superioridad del personaje dominante. Rp < 1 indica subordinación.
adimensional
P_dPoder del personaje dominante
Se asignan puntos por recursos, influencia y decisiones.
puntos
P_iPoder del personaje inferior
Se asignan puntos por recursos, influencia y decisiones.
puntos

Exemple : Relación entre el terrateniente y Carlos en 'Huasipungo': Pd=8 puntos (tierra, dinero, leyes), Pi=2 puntos (fuerza física) → Rp=4.0.

Recursos estilísticos

Métricas para cuantificar y analizar los recursos literarios en un texto.

Densidad de recursos estilísticos metric
Dr=NrNt×100
Formes alternatives
  • Dr=100×NrNt% — Forma equivalente para evitar decimales
SymboleSignificationUnité
D_rDensidad de recursos
Porcentaje de palabras que forman parte de recursos estilísticos.
%
N_rNúmero de recursos estilísticos identificados
Ejemplo: metáforas, símiles, hipérboles, personificaciones.
recursos
N_tNúmero total de palabras en el fragmento
Se analiza un fragmento de 100-200 palabras para precisión.
palabras

Exemple : Análisis de un fragmento de 'El éxodo de Yangana' de Ángel Felicísimo Rojas: Nt=180 palabras, Nr=15 recursos → Dr=8.33%.

Frecuencia de figuras retóricas por tipo metric
Frt=NrtNt
SymboleSignificationUnité
F_{rt}Frecuencia de recurso tipo t
Indica qué recursos son más usados en el texto.
recursos por palabra
N_{rt}Número de recursos de tipo t
Tipos: metáfora, símil, hipérbole, antítesis, etc.
recursos
N_tNúmero total de palabras
Mismo que en la fórmula anterior.
palabras

Exemple : Poema de Medardo Ángel Silva: Nt=120 palabras, Nmeta´foras=8 → Fmeta´fora=0.067 metáforas por palabra.

Índice de originalidad léxica metric
Io=VuVt×100
SymboleSignificationUnité
I_oÍndice de originalidad léxica
Porcentaje de vocabulario único respecto al total.
%
V_uVocabulario único
Palabras que aparecen solo una vez en el texto.
palabras distintas
V_tVocabulario total
Número total de palabras diferentes en el texto.
palabras distintas

Exemple : Análisis de un ensayo de la prueba Ser Bachiller: Vt=450 palabras distintas, Vu=180 → Io=40%.

Técnicas de argumentación

Fórmulas para analizar la estructura lógica y persuasiva en textos argumentativos.

Estructura del párrafo argumentativo model
P=T+A1+A2+...+An+C
Formes alternatives
  • P=(T)(A1A2...An)C — Representación lógica
SymboleSignificationUnité
PPárrafo argumentativo
Estructura básica de un argumento.
unidad
TTesis o afirmación principal
Debe ser clara y debatible.
oración
A_iArgumento i
Razón que apoya la tesis. Generalmente 2-4 argumentos.
oración
CConclusión
Síntesis o llamado a la acción.
oración

Exemple : Ensayo sobre la reforma agraria: T='La reforma agraria es necesaria en Ecuador', A1='Reduce la desigualdad', A2='Fomenta la producción local', C='Por estas razones, se debe implementar ya'.

Relación argumento-ejemplo metric
Rae=NeNa
SymboleSignificationUnité
R_{ae}Relación argumento-ejemplo
Indica si los argumentos están bien respaldados. Valor ideal: 1-2 ejemplos por argumento.
ejemplos por argumento
N_eNúmero de ejemplos
Ejemplos concretos, estadísticas o casos de estudio.
ejemplos
N_aNúmero de argumentos
En un párrafo típico: 2-4 argumentos.
argumentos

Exemple : Respuesta a pregunta del Ser Bachiller: Na=3 argumentos, Ne=5 ejemplos → Rae=1.67 ejemplos por argumento.

Índice de contraargumentación metric
Ic=NcNt×100
SymboleSignificationUnité
I_cÍndice de contraargumentación
Porcentaje de espacio dedicado a refutar posibles objeciones.
%
N_cNúmero de palabras en contraargumentos
Incluye frases como 'algunos dirán que...', 'sin embargo...'.
palabras
N_tNúmero total de palabras
En el párrafo o texto completo.
palabras

Exemple : Ensayo sobre turismo sostenible: Nt=800 palabras, Nc=120 palabras → Ic=15%.

Técnicas de comparación literaria

Métodos para contrastar obras, autores o movimientos literarios ecuatorianos.

Matriz de comparación por criterios method
M=[C1C2...CnD1D2...Dn]
Formes alternatives
  • M=Tabla con obras en filas y criterios en columnas — Representación más clara
SymboleSignificationUnité
MMatriz de comparación
Filas: obras o autores. Columnas: criterios de análisis.
tabla
C_iCriterio de análisis i
Ejemplo: tema central, recursos estilísticos, contexto histórico.
criterio
D_jValor del criterio j para la obra/autor
Puede ser cualitativo o cuantitativo.
valor

Exemple : Comparación entre 'Huasipungo' (Icaza) y 'Los Sangurimas' (Cuadra): M = [[Tema central, Recursos, Contexto], ['Injusticia social', 'Diálogos realistas', 'Sierra ecuatoriana'], ['Decadencia familiar', 'Lenguaje poético', 'Costa ecuatoriana']].

Distancia temática entre obras metric
Dt=i=1n(ToiTdi)2
SymboleSignificationUnité
D_tDistancia temática
A mayor valor, más diferentes son los temas.
unidades de diferencia
T_{oi}Tema i en la obra original
Se asigna puntuación de 0 a 5 por tema.
puntuación
T_{di}Tema i en la obra de comparación
Mismo conjunto de temas evaluados.
puntuación
nNúmero de temas comparados
Generalmente 5-10 temas clave.
temas

Exemple : Comparación de temas entre 'El Chulla Romero' y 'Huasipungo': Dt = √[(5-3)² + (2-4)² + (3-5)²] = √(4+4+4) = 3.46 unidades.

Índice de influencia intertextual metric
Ii=NrefNt×100
SymboleSignificationUnité
I_iÍndice de influencia intertextual
Porcentaje de referencias a otras obras en el texto.
%
N_{ref}Número de referencias intertextuales
Incluye citas, alusiones o parodias de otras obras.
referencias
N_tNúmero total de palabras
En el texto analizado.
palabras

Exemple : Análisis de un poema de Ileana Espinel: Nt=250 palabras, Nref=8 → Ii=3.2%.

Métricas de cohesión textual

Fórmulas para evaluar la conexión lógica y semántica entre las partes de un texto.

Índice de cohesión léxica metric
Ico=VrepVt×100
SymboleSignificationUnité
I_{co}Índice de cohesión léxica
Porcentaje de palabras repetidas respecto al total. Valor ideal: 15-25% en textos cohesionados.
%
V_{rep}Vocabulario repetido
Palabras que aparecen más de una vez en el texto.
palabras
V_tVocabulario total
Número total de palabras diferentes.
palabras distintas

Exemple : Ensayo del Ser Bachiller: Vt=380 palabras distintas, Vrep=95 palabras → Ico=25%.

Frecuencia de conectores metric
Fcon=NconNt
SymboleSignificationUnité
F_{con}Frecuencia de conectores
Indica calidad de la conexión lógica. Valor ideal: 0.03-0.07 conectores por palabra.
conectores por palabra
N_{con}Número de conectores
Incluye 'por lo tanto', 'en consecuencia', 'sin embargo', etc.
conectores
N_tNúmero total de palabras
En el texto analizado.
palabras

Exemple : Respuesta a pregunta abierta del Ser Bachiller: Nt=650 palabras, Ncon=28 conectores → Fcon=0.043 conectores por palabra.

Índice de progresión temática metric
Ipt=NnuevosNt×100
SymboleSignificationUnité
I_{pt}Índice de progresión temática
Porcentaje de información nueva en cada párrafo. Valor ideal: 60-80% de nueva información por párrafo.
%
N_{nuevos}Número de conceptos nuevos
Conceptos no mencionados en párrafos anteriores.
conceptos
N_tNúmero total de palabras
En el párrafo analizado.
palabras

Exemple : Párrafo de un ensayo sobre biodiversidad: Nt=120 palabras, Nnuevos=3 conceptos → Ipt=2.5% (bajo, necesita más desarrollo).

Fuentes

  1. en.wikipedia.org
  2. archive.org
  3. search.worldcat.org
  4. doi.org
  5. iep.utm.edu
  6. web.archive.org
  7. onlinelibrary.wiley.com
  8. www.jstor.org
  9. ftl.toolforge.org
  10. www.britannica.com
  11. www.ipl.org
  12. www.gutenberg.org
  13. id.worldcat.org
  14. id.loc.gov
  15. www.nli.org.il