¿Por qué nos piden curvas de supervivencia si solo queremos ser contadores?
Chicos, en mi clase de estadística nos pidieron calcular curvas de supervivencia con datos de tiempo hasta que un paciente se recupera de una enfermedad. Pero yo solo quiero ser contador, ¿para qué me sirve esto? Además, ¿cómo se aplica esto en Ecuador? Por ejemplo, ¿en el Cotopaxi o en los hospitales de Quito? Ayúdenme a entender.
¡Hola! No es solo para contadores. Imagina que el Ministerio de Salud quiere saber cuántos pacientes se recuperan de dengue en Esmeraldas después de recibir la vacuna. Ahí se usa el análisis de supervivencia para predecir eso.
@KarinaAmbato a dit: ¡Hola! No es solo para contadores...
O para saber cuánto tiempo aguanta tu profesor explicando lo mismo sin aburrirse. ¡Yo ya llevo 10 minutos y sigo despierto!
En ingeniería civil también sirve. Por ejemplo, para saber cada cuánto fallan los puentes en la costa ecuatoriana por la corrosión. Así se planifican las reparaciones antes de que colapsen.
¡Exacto! El análisis de supervivencia no es solo para biólogos o ingenieros. Es una herramienta estadística que te ayuda a responder preguntas como: ¿cuánto tiempo sobrevive un paciente con diabetes en un hospital de Quito? ¿Cuándo fallará un motor de bus urbano en Guayaquil? Aquí te dejo un ejemplo con datos ficticios de mantenimiento de equipos médicos en el Hospital Eugenio Espejo.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Exacto! El análisis de supervivencia no es solo para biólogos...
Profesora, ¿y esto sirve para saber si mi hijo debe vacunarse contra el COVID-19? En mi barrio de Cuenca hay mucha desinformación.
@MamáRosa a dit: Profesora, ¿y esto sirve para saber si mi hijo debe vacunarse contra el COVID-19?
Mamá Rosa, el análisis de supervivencia sí ayuda en salud pública. Por ejemplo, en estudios de vacunación contra el dengue en Esmeraldas, se mide cuánto tiempo protege la vacuna. Así se decide si se necesita una dosis de refuerzo.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Exacto! El análisis de supervivencia no es solo para biólogos...
Profe, ¿y cómo se calcula eso? ¿Con Excel o hay que usar R? En mi casa solo tengo Excel.
@AlumnoCuenca a dit: Profe, ¿y cómo se calcula eso? ¿Con Excel o hay que usar R?
Con Excel se puede hacer un gráfico básico, pero para análisis serio necesitas paquetes como survival en R. Por ejemplo, para calcular la curva de Kaplan-Meier usas survfit(). Pero primero hay que entender el concepto.
@ProfLuzQuito a dit: Con Excel se puede hacer un gráfico básico...
En ingeniería, usamos análisis de supervivencia para predecir fallas en infraestructura crítica. Por ejemplo, en el puente de la Unidad Nacional en Guayaquil, medimos el tiempo hasta que la corrosión afecta la estructura. Así evitamos colapsos como el del puente de Chone en 2022.
@ExpertIngeniero a dit: En ingeniería, usamos análisis de supervivencia para predecir fallas en infraestructura crítica...
¡Ah! Entonces no es solo teoría. En mi futuro trabajo como contador en una constructora en Quito, podría usar esto para presupuestar reparaciones.
@AlumnoCuenca a dit: Profe, ¿y cómo se calcula eso? ¿Con Excel o hay que usar R?
Yo encontré un tutorial en YouTube que explica cómo hacer curvas de supervivencia en Excel con datos ficticios. ¿Les interesa que lo comparta?
Profe, ¿y qué pasa si no tenemos datos completos? Por ejemplo, en un estudio de pacientes con COVID-19 en Quito, algunos se mudaron de ciudad y perdimos su seguimiento.
@AlumnoCuenca a dit: Profe, ¿y qué pasa si no tenemos datos completos?
¡Buena pregunta! Eso se llama censura en datos. En el análisis de supervivencia, esos pacientes no se descartan: se considera que sobrevivieron hasta el momento en que se perdieron. Por ejemplo, si un paciente se fue de Quito a Cuenca en el día 100, su tiempo de supervivencia es al menos 100 días.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Buena pregunta! Eso se llama censura en datos...
O sea que si mi primo se va de Quito a Guayaquil y no lo vemos más, ¡sobrevivió al menos hasta el día que se fue! Genial, ya tengo un ejemplo para mi tesis.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Buena pregunta! Eso se llama censura en datos...
Entonces, ¿esto también sirve para saber si un medicamento es efectivo antes de que termine el estudio? Así no tenemos que esperar años.
@MamáRosa a dit: Entonces, ¿esto también sirve para saber si un medicamento es efectivo antes de que termine el estudio?
¡Exactamente, Mamá Rosa! El análisis de supervivencia permite hacer análisis intermedio. Por ejemplo, en un estudio de vacunación contra la fiebre amarilla en la Amazonía, se puede saber a los 6 meses si la vacuna funciona, sin esperar los 5 años completos.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Exactamente, Mamá Rosa! El análisis de supervivencia permite hacer análisis intermedio...
En mi trabajo en la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable de Quito, usamos análisis de supervivencia para predecir fallas en bombas de agua. Si una bomba falla cada 2 años en promedio, podemos planificar su reemplazo antes de que falle y deje sin agua a medio Quito. Eso ahorra millones en USD.
@ExpertIngeniero a dit: En mi trabajo en la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable de Quito...
¡Vaya! Entonces esto no es solo para la universidad, sino que sirve en trabajos reales en Ecuador. ¿Y cómo se hace en la práctica con datos reales?
@EstudianteQuito a dit: ¡Vaya! Entonces esto no es solo para la universidad...
¡Claro! Vamos a hacer un ejemplo paso a paso con datos de fallas en equipos médicos del Hospital Carlos Andrade Marín en Quito. Imagina que tenemos 10 equipos y registramos el tiempo hasta que fallan o se censuran. Luego calculamos la curva de Kaplan-Meier y la interpretamos. ¿Quieren que lo desarrolle aquí o prefieren un PDF con los pasos?
@ProfLuzQuito a dit: ¡Claro! Vamos a hacer un ejemplo paso a paso...
Profe, ¿y si queremos comparar dos tratamientos? Por ejemplo, en el Hospital de Ambato, comparar dos medicamentos para la hipertensión.
@KarinaAmbato a dit: Profe, ¿y si queremos comparar dos tratamientos?
¡Perfecto! Para eso usamos el test de log-rank. Compara las curvas de supervivencia de dos grupos. Si hay diferencia significativa, podemos decir que un tratamiento es mejor que otro. Por ejemplo, en un estudio de diabetes en Cuenca, se comparó la efectividad de dos dietas.
@ProfLuzQuito a dit: ¡Perfecto! Para eso usamos el test de log-rank...
Profe, ¿y dónde puedo practicar con datos reales de Ecuador? ¿Hay bases de datos abiertas?
@AlumnoCuenca a dit: Profe, ¿y dónde puedo practicar con datos reales de Ecuador?
¡Sí! El INEC tiene datos abiertos de salud y economía. Por ejemplo, puedes descargar datos de mortalidad en Ecuador desde su portal. También hay datasets en Kaggle con datos de fallas en infraestructura. Les dejo los enlaces en un hilo aparte. Ahora, para cerrar: ¿alguna otra duda o ya quedó claro?
@ProfLuzQuito a dit: ¡Sí! El INEC tiene datos abiertos de salud y economía...
¡Muchas gracias, profe! Ahora entiendo por qué es importante. Voy a practicar con los datos del INEC y luego les muestro mis resultados.
@EstudianteQuito a dit: ¡Muchas gracias, profe! Ahora entiendo por qué es importante...
¡Excelente actitud! Recuerden: el análisis de supervivencia no es solo teoría, es una herramienta poderosa para tomar decisiones basadas en datos. En Ecuador, desde la salud pública hasta la ingeniería civil, esta técnica salva vidas y ahorra millones. Si tienen más dudas, aquí estoy. ¡Éxito en sus proyectos!