¿Alguna vez te has preguntado por qué algunos experimentos en Ecuador dan resultados claros y otros parecen un desastre? Imagina que quieres probar si un nuevo fertilizante aumenta el rendimiento de las rosas de Cotopaxi. Si solo plantas en un solo lugar sin controlar la lluvia, el sol y el tipo de suelo, ¿cómo sabrás si el fertilizante funcionó o fue la lluvia de la semana pasada? Aquí entra el diseño experimental: la receta secreta para que tus experimentos no terminen en frustración. En este glosario, te explico cada término clave con ejemplos que pasan en Quito, Guayaquil o incluso las Islas Galápagos. ¡Prepárate para diseñar experimentos como un verdadero investigador!
Análisis de datos
- Análisis de varianza (noun) /aˈna.lis de βaɾˈjan.sa/
- Técnica estadística que descompone la variabilidad total de los datos en componentes atribuibles a diferentes fuentes de variación, permitiendo comparar medias entre grupos.
Sinónimos : ANOVA, Análisis de la varianza
El ANOVA te dice si al menos un grupo es diferente de los demás, pero no te dice cuál.
Usas ANOVA para comparar las notas promedio en Ser Bachiller entre estudiantes que estudian con música clásica, música rock y en silencio. Si el valor p es menor a 0.05, hay diferencias significativas entre los grupos.
- Superficie de respuesta (noun) /su.peɾˈfi.sje de res.puesˈta/
- Técnica estadística que modela y analiza la relación entre una o más variables independientes y una variable de respuesta, permitiendo encontrar los valores óptimos. Es como dibujar un mapa de montañas donde el pico es la mejor respuesta.
Sinónimos : Modelo de superficie de respuesta, Optimización experimental
Te ayuda a encontrar la "receta perfecta" sin probar todas las combinaciones posibles.
Usas una superficie de respuesta para determinar la temperatura y humedad óptimas que maximizan la producción de rosas en Cotopaxi, probando solo algunas combinaciones clave.
Análisis de resultados
- Efecto principal (noun) /eˈfek.to pɾin.siˈpal/
- Efecto promedio de un factor sobre la variable dependiente, ignorando los efectos de otros factores. Es el impacto directo de cambiar un factor.
Sinónimos : Efecto directo, Impacto principal
Si el efecto principal es grande, ese factor es importante para tu experimento.
En el experimento de rosas, si al aumentar la temperatura de 20°C a 25°C la producción aumenta en promedio 10%, ese es el efecto principal de la temperatura.
- Error experimental (noun) /eˈɾro eks.pe.ɾi.menˈtal/
- Variación en los resultados que no se debe a los tratamientos aplicados, sino a factores no controlados, errores de medición o variabilidad natural. Es el "ruido" que enmascara el efecto real.
Sinónimos : Variación no controlada, Ruido experimental
Cuanto menor sea el error experimental, más precisos serán tus resultados.
En el experimento de rosas, si una planta se enferma por un hongo no relacionado con la temperatura, ese es un error experimental que puede distorsionar tus conclusiones.
- Interacción (noun) /in̪.teɾ.akˈsjon/
- Situación en la que el efecto de un factor sobre la variable dependiente depende del nivel de otro factor. Es cuando dos factores juntos hacen algo que no podrías predecir solo con sus efectos principales.
Sinónimos : Efecto de interacción, Sinergia
Ignorar las interacciones puede llevar a conclusiones equivocadas.
Supón que a 20°C la humedad alta reduce la producción de rosas, pero a 25°C la humedad alta la aumenta. Eso es una interacción entre temperatura y humedad.
Calidad de la medición
- Exactitud (noun) /ek.sakˈti.tud/
- Grado en que una medición se aproxima al valor real o verdadero. Se refiere a qué tan cerca está el resultado del valor correcto.
Sinónimos : Exactitud, Validez
Una medición exacta es precisa y además correcta.
Si la altura real de las rosas es 55 cm y tu medición promedio es 54.8 cm, tu medición es precisa y exacta. Si tu promedio es 50 cm, es precisa pero no exacta.
- Precisión (noun) /pɾe.siˈsjon/
- Grado en que las mediciones repetidas de un mismo objeto producen resultados similares. Se refiere a la consistencia o repetibilidad de las mediciones.
Sinónimos : Repetibilidad, Consistencia
Una medición precisa no necesariamente es exacta, pero siempre da el mismo resultado bajo las mismas condiciones.
Si mides la altura de 10 plantas de rosas con una regla y obtienes siempre 50 cm ± 1 cm, tu medición es precisa. Si la altura real es 55 cm, no es exacta.
Control experimental
- Variable extraña (noun) /baɾˈja.βle ekˈstɾa.ɲa/
- Factor que no es la variable independiente pero que puede afectar la variable dependiente y, por lo tanto, confundir los resultados del experimento.
Sinónimos : Variable no controlada, Factor de ruido
Identificar y controlar variables extrañas es clave para la validez de tu experimento.
En un experimento sobre el efecto de un nuevo fertilizante en el crecimiento de rosas, la temperatura ambiental y la cantidad de luz solar son variables extrañas que podrían afectar los resultados.
Diseño de investigación
- Grupo control (noun) /ˈɡɾu.po konˈtɾol/
- Conjunto de sujetos o unidades que NO reciben el tratamiento experimental y sirven como referencia para comparar los resultados. Es el grupo que "no recibe la medicina".
Sinónimos : Grupo placebo, Grupo de referencia
El grupo control te dice qué habría pasado sin tu intervención.
En el mismo estudio, el grupo control son estudiantes que estudian para Ser Bachiller en silencio, sin música.
- Grupo experimental (noun) /ˈɡɾu.po eks.pe.ɾi.menˈtal/
- Conjunto de sujetos o unidades experimentales que reciben el tratamiento o condición de la variable independiente. Es el grupo que "recibe la medicina".
Sinónimos : Grupo de tratamiento, Grupo activo
Sin grupo experimental, no puedes saber si tu tratamiento tuvo efecto.
En el estudio sobre música clásica, el grupo experimental son los estudiantes que escuchan musica clásica mientras estudian para Ser Bachiller.
- Hipótesis experimental (noun) /i.po.te.sis eks.pe.ɾi.menˈtal/
- Afirmación clara y específica que predice la relación entre la variable independiente y la dependiente. Debe ser comprobable y falsable.
Sinónimos : Hipótesis alternativa, Supuesto de investigación
Una buena hipótesis te dice exactamente qué buscar y cómo medirlo.
Hipótesis: "Los estudiantes que estudian con música clásica durante 2 horas diarias obtendrán en promedio 5 puntos más en el examen de Ser Bachiller que quienes estudian en silencio".
- Réplica (noun) /reˈpli.ka/
- Repetición del experimento bajo las mismas condiciones para verificar la consistencia de los resultados. Es como hacer la misma receta tres veces para asegurarte de que siempre sale igual.
Sinónimos : Repetición, Repetibilidad
Sin réplicas, no puedes confiar en que tus resultados no fueron casualidad.
Repites el experimento con música clásica en tres colegios distintos de Quito: COIPA, San Gabriel y Montúfar, usando los mismos materiales.
Diseños experimentales
- Diseño completamente aleatorizado (noun) /diˈse.ɲo kom.ple.ta.men.te a.le.a.to.ɾiˈsa.do/
- Diseño en el que todas las unidades experimentales se asignan aleatoriamente a los tratamientos sin ningún agrupamiento previo. Es el diseño más simple y básico.
Sinónimos : Diseño aleatorizado simple, Diseño CRD
Es fácil de implementar pero puede ser menos preciso si hay mucha variabilidad entre unidades.
Asignas aleatoriamente 100 plantas de rosas de Cotopaxi a 4 tratamientos distintos (combinaciones de temperatura y humedad) usando una tabla de números aleatorios.
- Diseño en bloques aleatorizados (noun) /diˈse.ɲo en ˈblo.kes a.le.a.to.ɾiˈsa.dos/
- Diseño en el que las unidades experimentales se agrupan en bloques homogéneos y luego se asignan aleatoriamente los tratamientos dentro de cada bloque. Es como separar las plantas por tipo de suelo antes de aplicar los tratamientos.
Sinónimos : Diseño de bloques al azar, RCBD
Reduce el error experimental al controlar la variabilidad dentro de cada bloque.
En un experimento sobre rendimiento de maíz en Los Ríos, creas bloques por tipo de suelo (arcilloso, arenoso, orgánico) y asignas los tratamientos de fertilizante aleatoriamente dentro de cada bloque.
- Diseño factorial (noun) /diˈse.ɲo fak.to.ˈɾjal/
- Diseño en el que se estudian dos o más factores simultáneamente, permitiendo evaluar no solo los efectos principales sino también las interacciones entre ellos. Es el diseño más eficiente para experimentos con múltiples variables.
Sinónimos : Diseño de factores múltiples, Diseño multifactorial
Te ahorra tiempo y recursos comparado con probar cada factor por separado.
Para estudiar el efecto de fertilizante (3 tipos) y riego (2 niveles) en el crecimiento de rosas, pruebas las 6 combinaciones posibles en un diseño factorial 3x2.
- Factor (noun) /ˈfak.toɾ/
- Variable independiente que se manipula en un experimento para estudiar su efecto. Puede tener dos o más niveles o valores posibles.
Sinónimos : Variable independiente principal, Causa
Un factor es lo que cambias en tu experimento; los niveles son cómo lo cambias.
En el experimento de rosas, los factores son "temperatura" y "humedad". El factor temperatura tiene dos niveles: 20°C y 25°C.
- Factorial completo (noun) /fak.to.ˈɾjal komˈple.to/
- Diseño en el que se prueban todas las combinaciones posibles de los niveles de dos o más factores. Es como probar todas las recetas posibles con diferentes cantidades de ingredientes.
Sinónimos : Diseño factorial 2^k, Diseño completo
Te permite estudiar no solo los efectos principales, sino también las interacciones entre factores.
Para analizar el efecto de temperatura (20°C, 25°C) y humedad (50%, 70%) en el crecimiento de rosas de Cotopaxi, pruebas las 4 combinaciones: (20°C,50%), (20°C,70%), (25°C,50%), (25°C,70%).
- Nivel de un factor (noun) /niˈβel de un fakˈtoɾ/
- Valor específico que toma un factor en un experimento. Por ejemplo, si el factor es "temperatura", los niveles podrían ser 20°C, 25°C y 30°C.
Sinónimos : Valor del factor, Condición experimental
La elección de los niveles determina qué tan preciso puede ser tu experimento.
Para el factor "cantidad de agua" en el cultivo de maíz, los niveles podrían ser 5 litro/día, 10 litro/día y 15 litro/día por planta.
- Tratamiento (noun) /tɾa.taˈmjen.to/
- Combinación específica de los niveles de los factores que se aplica a una unidad experimental. Es la "receta" completa que pruebas.
Sinónimos : Condición experimental, Combinación de factores
Cada tratamiento es una combinación única de condiciones en tu experimento.
En el experimento de rosas, un tratamiento es "20°C y 50% de humedad". Otro tratamiento es "25°C y 70% de humedad".
Diseños experimentales avanzados
- Diseño de bloques incompletos (noun) /diˈse.ɲo de ˈblo.kes in.komˈple.tos/
- Diseño en el que no todas las combinaciones de tratamientos se prueban en cada bloque, pero se usa un esquema de bloques para controlar la variabilidad. Es útil cuando el número de tratamientos es grande.
Sinónimos : Diseño de bloques fraccionados, Diseño BIB
Te permite ahorrar recursos sin perder mucha precisión.
En un experimento con 10 tratamientos distintos para evaluar el efecto de diferentes abonos en maíz, usas un diseño de bloques incompletos para probar solo algunas combinaciones en cada bloque de suelo.
- Diseño de parcelas divididas (noun) /diˈse.ɲo de paɾˈse.las di.βiˈdi.das/
- Diseño en el que las unidades experimentales se dividen en parcelas grandes (whole plots) y dentro de cada una se asignan tratamientos a subparcelas (split plots). Es común en agricultura.
Sinónimos : Diseño split-plot, Diseño de parcelas subdivididas
Ideal para experimentos con factores que requieren diferentes escalas de aplicación.
Para probar el efecto de fertilizante (factor principal) y sistema de riego (factor secundario) en rosas, aplicas el fertilizante a parcelas grandes y el riego a subparcelas dentro de cada parcela.
- Diseño de superficie de respuesta (noun) /diˈse.ɲo de su.peɾˈfi.sje de res.puesˈta/
- Tipo de diseño factorial que incluye puntos centrales y permite modelar la relación entre factores y respuesta con una superficie matemática, facilitando la optimización.
Sinónimos : DSR, Optimización experimental
Ideal para encontrar las condiciones óptimas en procesos industriales o agrícolas.
Usas un diseño de superficie de respuesta para encontrar la combinación óptima de temperatura (20-30°C) y humedad (40-80%) que maximiza la producción de rosas en Cotopaxi.
Diseños experimentales robustos
- Diseño de Taguchi (noun) /diˈse.ɲo de taˈɡu.tʃi/
- Metodología desarrollada por Genichi Taguchi que busca hacer los productos y procesos robustos ante la variabilidad no controlable, minimizando la sensibilidad a factores externos.
Sinónimos : Diseño robusto, Metodología Taguchi
Es especialmente útil en manufactura y procesos industriales donde la variabilidad es inevitable.
Aplicas el diseño de Taguchi para hacer que el proceso de producción de botellas de Plásticos Ecuador sea menos sensible a cambios en la temperatura ambiente.
- Diseño robusto (noun) /diˈse.ɲo roˈβus.to/
- Enfoque de diseño experimental que busca minimizar el impacto de factores no controlables (ruido) en los resultados, haciendo que el experimento sea menos sensible a variaciones externas.
Sinónimos : Diseño resistente, Diseño a prueba de ruido
Un diseño robusto te da resultados confiables incluso en condiciones adversas.
Diseñas un experimento sobre el efecto de luz artificial en el crecimiento de lechuga en invernaderos de Quito, asegurándote de que los resultados no dependan de la hora del día o la nubosidad.
Errores en investigación
- Confusión (noun) /konˈfu.sjon/
- Situación en la que una variable extraña se correlaciona tanto con la variable independiente como con la dependiente, haciendo imposible determinar cuál causó el efecto observado.
Sinónimos : Variable de confusión, Interferencia
La confusión es como un tercer factor que "roba" el crédito del efecto que observas.
Si en tu experimento sobre música clásica y notas de Ser Bachiller, los estudiantes que escuchan música también estudian más horas (porque son más motivados), la variable "horas de estudio" confunde el efecto de la música.
- Sesgo (noun) /ˈse.sjo/
- Error sistemático que distorsiona los resultados de un estudio, haciendo que difieran del valor real de manera consistente. Es como usar una regla que siempre mide 1 cm más de lo que debería.
Sinónimos : Error sistemático, Distorsión
El sesgo es el enemigo número uno de la validez de un experimento.
Si en tu experimento sobre música clásica solo pruebas con estudiantes de un colegio privado de Quito, el sesgo de selección puede hacer que los resultados no apliquen a estudiantes de colegios fiscales.
Estadística
- Estadístico (noun) /es.taˈdi.sti.ko/
- Valor numérico calculado a partir de una muestra que se utiliza para estimar un parámetro poblacional o tomar decisiones estadísticas.
Sinónimos : Valor muestral, Medida muestral
Los estadísticos son herramientas para hacer inferencias sobre la población a partir de la muestra.
La media de notas en Ser Bachiller calculada a partir de tu muestra de 500 estudiantes es un estadístico que estima el parámetro "media de notas de todos los estudiantes del país".
- Parámetro (noun) /paˈɾa.me.tɾo/
- Valor numérico que describe una característica de una población completa. Es el "verdadero valor" que quieres estimar con tu muestra.
Sinónimos : Valor poblacional, Característica poblacional
Los parámetros son fijos pero generalmente desconocidos; los estadísticos son estimaciones basadas en muestras.
La media de notas en el examen de Ser Bachiller para todos los estudiantes de Ecuador en 2024 es un parámetro. La media de notas de tu muestra de 500 estudiantes es un estadístico que estima ese parámetro.
Inferencia estadística
- Nivel de significancia (noun) /niˈβel de siɣ.ni.fiˈkan.sja/
- Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Se denota como α (alfa) y suele establecerse en 0.05 o 5%.
Sinónimos : Valor alfa, Nivel de confianza
Un nivel de significancia bajo (como 0.01) hace más estricto el criterio para aceptar que hay un efecto.
Estableces un nivel de significancia de 0.05 para tu prueba de hipótesis sobre música clásica y notas de Ser Bachiller. Si el valor p de tu prueba es 0.03, rechazas la hipótesis nula (hay evidencia de que la música afecta las notas).
- Potencia estadística (noun) /poˈten.sja es.taˈdi.sti.ka/
- Probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando esta es falsa. Es la capacidad de tu estudio para detectar un efecto real si existe.
Sinónimos : Poder estadístico, Sensibilidad
Una potencia baja significa que es probable que no detectes un efecto real incluso si existe.
Si tu experimento sobre música clásica tiene una potencia del 80%, hay un 20% de probabilidad de que no detectes un efecto real de la música en las notas de Ser Bachiller, incluso si existe.
- Prueba de hipótesis (noun) /ˈpɾwe.βa ðe i.poˈte.sis/
- Procedimiento estadístico para evaluar si los datos proporcionan suficiente evidencia para rechazar una hipótesis nula en favor de una hipótesis alternativa.
Sinónimos : Contraste de hipótesis, Test estadístico
Las pruebas de hipótesis te ayudan a tomar decisiones basadas en datos, no en corazonadas.
Planteas la hipótesis nula: "No hay diferencia en las notas de Ser Bachiller entre quienes estudian con música clásica y quienes no". Luego realizas una prueba t para ver si rechazas esta hipótesis.
Metodología de investigación
- Diseño experimental (noun) /di.se.ɲo eks.pe.ɾi.menˈtal/
- Planificación estructurada de un experimento que define cómo se manipulan las variables, se controlan las condiciones y se miden los resultados para obtener conclusiones válidas. Es como la receta de un chef: si no sigues los pasos, el plato no sale igual.
Sinónimos : Plan experimental, Metodología experimental
Sin diseño experimental, cualquier resultado puede deberse al azar o a factores que no controlaste.
Para probar si el consumo de litro de chicha de yuca en la Amazonía afecta el rendimiento escolar, defines: grupo que toma chicha vs grupo que no, mides notas en las escuelas de Tena, y controlas la edad y alimentación base.
Recolección de datos
- Muestra (noun) /ˈmwe.stɾa/
- Subconjunto representativo de la población que se selecciona para realizar el estudio. Es el grupo que realmente mides o encuestas.
Sinónimos : Subconjunto, Submuestra
Una muestra mal elegida puede llevar a conclusiones completamente equivocadas.
Para un estudio sobre hábitos de estudio en Quito, tu muestra podría ser 200 estudiantes de 5 colegios distintos, seleccionados aleatoriamente.
- Muestreo (noun) /mwesˈtɾa.xo/
- Proceso de seleccionar una muestra representativa de una población para realizar mediciones o observaciones, en lugar de estudiar a toda la población.
Sinónimos : Selección de muestra, Toma de muestra
Un buen muestreo te permite obtener resultados confiables sin necesidad de medir a todos.
Para estudiar el consumo de galón de gasolina en Guayaquil, seleccionas aleatoriamente 500 conductores de diferentes barrios como muestra representativa.
- Población (noun) /po.blaˈsjon/
- Conjunto completo de individuos, objetos o mediciones que son el foco de un estudio estadístico. Es el "universo" que quieres entender.
Sinónimos : Universo estadístico, Conjunto de estudio
La población es el grupo del que extraes tu muestra.
La población para un estudio sobre rendimiento en Ser Bachiller en Ecuador son todos los estudiantes de tercer año de bachillerato del país en un año dado.
- Tamaño de muestra (noun) /taˈma.ɲo de ˈmwe.stɾa/
- Número de individuos u observaciones incluidas en la muestra. Determina la precisión y confiabilidad de los resultados estadísticos.
Sinónimos : Número de observaciones, Tamaño muestral
Un tamaño de muestra demasiado pequeño puede llevar a resultados no confiables; uno demasiado grande puede ser costoso e innecesario.
Para estimar el porcentaje de estudiantes que usan WhatsApp para estudiar en Cuenca con un margen de error del 5% y 95% de confianza, necesitas una muestra de aproximadamente 385 estudiantes.
Sesgos experimentales
- Efecto Hawthorne (noun) /eˈfek.to oxˈto.ne/
- Cambio en el comportamiento de los sujetos simplemente porque están siendo observados o participan en un experimento, no porque del tratamiento en sí.
Sinónimos : Efecto de observación, Efecto de atención
Es como cuando un estudiante se porta mejor en clase porque sabe que lo están evaluando, no porque el método de enseñanza cambió.
En un experimento sobre el efecto de tabletas en el aprendizaje de matemáticas en Ambato, los estudiantes pueden mejorar sus notas no por las tabletas, sino porque saben que están siendo observados.
- Efecto placebo (noun) /eˈfek.to plaˈse.βo/
- Efecto positivo que experimenta un sujeto simplemente porque cree que está recibiendo un tratamiento efectivo, aunque el tratamiento sea en realidad inerte (como una pastilla de azúcar).
Sinónimos : Efecto sugestión, Efecto de creencia
El efecto placebo puede hacer que parezca que un tratamiento funciona cuando en realidad no es así.
Si das a un grupo de estudiantes una pastilla de azúcar y les dices que es un suplemento que mejora la memoria, algunos pueden reportar mejor concentración simplemente por la creencia, no por el suplemento.
Técnicas experimentales
- Aleatorización (noun) /a.le.a.to.ɾi.saˈsjon/
- Proceso de asignar aleatoriamente los sujetos o unidades experimentales a los diferentes grupos (experimental y control) para evitar sesgos. Es como barajar un mazo de cartas antes de repartir.
Sinónimos : Randomización, Asignación al azar
La aleatorización equilibra factores desconocidos que podrían afectar los resultados.
Asignas a los estudiantes de Unidad Educativa "24 de Mayo" en Quito a los grupos experimental y control usando una app de números aleatorios, no por preferencia del profesor.
- Bloqueo (noun) /blo.keˈo/
- Técnica para agrupar unidades experimentales similares (bloques) y luego asignar tratamientos dentro de cada bloque para reducir la variabilidad no deseada. Es como separar las plantas por tipo de suelo antes de aplicar fertilizante.
Sinónimos : Agrupamiento, Estratificación
El bloqueo aumenta la precisión al controlar factores que no son de interés principal.
En un experimento sobre rendimiento de maíz en Los Ríos, bloqueas por tipo de suelo: arcilloso, arenoso y orgánico, y pruebas el fertilizante en cada bloque.
Validez experimental
- Validez externa (noun) /ba.liˈðað ekˈster.na/
- Grado en que los resultados de un experimento pueden generalizarse a otras situaciones, poblaciones o tiempos distintos al del experimento original.
Sinónimos : Generalizabilidad, Aplicabilidad
Una alta validez externa significa que tus conclusiones aplican más allá de tu muestra específica.
Si pruebas el efecto de la música clásica en estudiantes de Quito y obtienes los mismos resultados en estudiantes de Guayaquil y Cuenca, tu experimento tiene alta validez externa.
- Validez interna (noun) /ba.liˈðað inˈter.na/
- Grado en que los resultados de un experimento pueden atribuirse realmente a las manipulaciones experimentales y no a otros factores. Es decir, ¿realmente el tratamiento causó el efecto?
Sinónimos : Validez causal, Credibilidad interna
Sin validez interna, no puedes confiar en que tu experimento demostró lo que querías.
Si en tu experimento sobre música clásica y notas de Ser Bachiller no controlaste el tiempo de estudio, la validez interna es baja porque el efecto podría deberse al tiempo extra, no a la música.
Variables experimentales
- Variable de control (noun) /baɾˈja.βle de konˈtɾol/
- Factor que se mantiene constante durante todo el experimento para evitar que influya en los resultados. Son las "reglas del juego" que no cambian.
Sinónimos : Constante experimental, Factor fijo
Si no controlas estas variables, no podrás saber si los cambios se deben a tu variable independiente o a algo más.
En el experimento de la música clásica, controlas: mismo tiempo de estudio (2 horas), mismo lugar (biblioteca de la Universidad Central), misma hora del día (tarde), y mismo tipo de música clásica (Bach vs Mozart).
- Variable dependiente (noun) /baɾˈja.βle de.penˈdjen.te/
- Resultado que se mide en un experimento y que puede cambiar como consecuencia de la manipulación de la variable independiente. Es la "efecto" que observas.
Sinónimos : Variable respuesta, Variable de resultado
Si no la defines claramente, no sabrás qué medir para evaluar tu hipótesis.
Siguiendo el ejemplo anterior, la variable dependiente es "puntaje obtenido en el examen de Ser Bachiller" tras estudiar con música clásica.
- Variable independiente (noun) /baɾˈja.βle in.de.penˈdjen.te/
- Factor que el investigador manipula o cambia deliberadamente en un experimento para observar su efecto. Es la "causa" que quieres probar.
Sinónimos : Factor causal, Variable explicativa
Si no la controlas, no podrás atribuir los resultados a ella con certeza.
En un experimento para ver si estudiar con musica clásica mejora las notas en el Ser Bachiller, la variable independiente es "presencia de música clásica durante el estudio".