Skip to content
هذا المقال لأغراض تعليمية. نشجعك على التحقق من المصادر الرسمية.

هل تعلم أن الزقورة في أور بُنيت باستخدام مبادئ هندسية تعادل ما ندرسه اليوم في الجامعات؟ أو أن علماء بغداد في كانوا يحلون معادلات من الدرجة الثالثة قبل قرون من أوروبا؟ الرياضيات ليست مجرد أرقام وحسابات - إنها لغة تصف الكون من حولنا. في هذا التمرين، ستكتشف كيف يمكن للنظريات الرياضية الأساسية أن تحل مشاكل حياتنا اليومية في العراق: من حساب تكلفة بناء سور في الكرخ إلى تحليل انتشار كورونا في البصرة. استعد لاستخدام عقلك كما استخدمه العلماء العرب, القرن التاسع في بيت الحكمة!

حساب تكلفة بناء سور في الكرخ

facileapplication

يريد مهندس بناء سور حول أرض مستطيلة الشكل في منطقة الكرخ ببغداد. إذا كان طول الأرض 45 متراً وعرضها 28 متراً، فما هو طول السورRequired (محيط الأرض)؟

المعطيات

Lطول الأرض45\text{m}
lعرض الأرض28\text{m}

المطلوب

  • P — محيط الأرض (\text{m})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

تذكر أن محيط المستطيل هو مجموع أطوال أضلاعه الأربعة

تلميح 2

يمكنك كتابة القانون مباشرة: المحيط = 2 × (الطول + العرض)

الحل الكامل
  1. قانون المحيط — نقوم بكتابة قانون حساب محيط المستطيل الذي درسته في المدرسة الثانوية
    P=2×(L+l)
  2. تعويض القيم — نقوم بتعويض القيم المعطاة في القانون مع مراعاة الوحدات
    P=2×(45 m+28 m)
  3. الحساب النهائي — نقوم بإجراء العملية الحسابية النهائية للحصول على المحيطRequired
    P=2×73 m=146 m

146 m

← طول السورRequired هو 146 متراً

حساب سعر بيع تمر البصرة بالجملة

facileapplication

تاجر في سوق الشورجة ببغداد يشتري كيلوغرامات من التمر من البصرة بسعر 2400 دينار عراقي للكيلوغرام الواحد. إذا أراد بيعه بربح 40%، فما هو سعر بيع الكيلوغرام الواحدRequired؟

المعطيات

Cسعر الشراء2400\text{IQD}
pنسبة الربح40\%

المطلوب

  • V — سعر البيع (\text{IQD})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

تذكر أن الربح = سعر البيع - سعر الشراء

تلميح 2

نسبة الربح = (الربح / سعر الشراء) × 100%

تلميح 3

يمكنك حساب سعر البيعRequired بضرب سعر الشراء في (1 + نسبة الربح)

الحل الكامل
  1. قانون الربح — نقوم بكتابة العلاقة بين سعر البيع وسعر الشراء ونسبة الربح
    V=C×(1+p100)
  2. تعويض القيم — نقوم بتعويض القيم المعطاة في القانون مع مراعاة تحويل النسبة المئوية إلى كسر عشري
    V=2400 IQD×(1+40100)=2400 IQD×1.4
  3. الحساب النهائي — نقوم بإجراء العملية الحسابية النهائية للحصول على سعر البيعRequired
    V=3360 IQD

3360 IQD

← سعر بيع الكيلوغرام الواحدRequired هو 3360 دينار عراقي

مساحة أرض زراعية دائرية في النجف

moyenapplication

مزارع في محافظة النجف لديه أرض زراعية دائرية الشكل يريد حساب مساحتها لاستخدامها في زراعة القمح. إذا كان قطر الأرض 85 متراً، فما هي مساحة الأرضRequired؟

المعطيات

Dقطر الأرض85\text{m}

المطلوب

  • A — مساحة الأرض (\text{m}^{2})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

تذكر أن مساحة الدائرة = π × نصف القطر²

تلميح 2

نصف القطر = القطر ÷ 2

تلميح 3

يمكنك استخدام القيمة التقريبية π ≈ 3.1416

الحل الكامل
  1. حساب نصف القطر — نقوم أولاً بحساب نصف قطر الدائرةRequired
    r=D2=85 m2=42.5 m
  2. قانون مساحة الدائرة — نقوم بكتابة قانون حساب مساحة الدائرة
    A=π×r2
  3. تعويض القيم — نقوم بتعويض القيم في القانون مع استخدام القيمة التقريبية لـ π
    A3.1416×(42.5 m)2
  4. الحساب النهائي — نقوم بإجراء العملية الحسابية النهائية للحصول على المساحةRequired
    A3.1416×1806.25 m25674.5 m2

5675 m2

← مساحة الأرضRequired هي 5674.5 متر مربع (يمكن تقريبها إلى 5675 m²)

تحليل مبيعات النفط في حقول البصرة

moyenmodeling

شركة نفط تعمل في حقول البصرة تنتج 5000 برميل من النفط يومياً. إذا انخفض الإنتاج بنسبة 2% كل شهر بسبب نضوب الحقل، فما هو الإنتاج المتوقع بعد 6 أشهرRequired؟

المعطيات

P_0الإنتاج الشهري الأول5000\text{برميل/شهر}
rمعدل الانخفاض الشهري2\%
nعدد الأشهر6

المطلوب

  • P_n — الإنتاج بعد 6 أشهر (\text{برميل/شهر})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

هذا مثال على متتالية هندسية متناقصة

تلميح 2

يمكنك استخدام القانون: الإنتاج الجديد = الإنتاج القديم × (1 - نسبة الانخفاض)

تلميح 3

يمكنك حساب الإنتاج شهراً تلو الآخر أو استخدام القانون العام للمتتالية الهندسية

الحل الكامل
  1. قانون المتتالية الهندسية — نقوم بكتابة القانون العام للمتتالية الهندسية المتناقصة
    Pn=P0×(1r)n
  2. تعويض القيم — نقوم بتعويض القيم المعطاة في القانون مع تحويل النسبة المئوية إلى كسر عشري
    P6=5000 برميل×(10.02)6=5000 برميل×(0.98)6
  3. حساب القوة — نقوم بحساب (0.98)⁶ باستخدام الآلة الحاسبة
    (0.98)60.8858
  4. الحساب النهائي — نقوم بإجراء العملية الحسابية النهائية للحصول على الإنتاجRequired بعد 6 أشهر
    P65000×0.88584429 برميل/شهر

4429 برميل/شهر

← الإنتاج المتوقع بعد 6 أشهر هو 4429 برميلاً في الشهر

إثبات مجموع زوايا المثلث في الهندسة الإقليدية

moyenproof

اثبت أن مجموع زوايا أي مثلث في المستوى الإقليدي يساوي 180 درجة باستخدام نظرية الزوايا المتناوبة والمتوازية.

المطلوب

  • \alpha + \beta + \gamma — مجموع زوايا المثلث (\degree)

تلميحات تدريجية

تلميح 1

ارسم مثلث ABC ثم ارسم خطاً موازياً للضلع BC ماراً بالنقطة A

تلميح 2

استخدم نظرية الزوايا المتناوبة الناتجة عن القاطع مع المستقيمين المتوازيين

تلميح 3

تذكر أن الزوايا المستقيمة تساوي 180 درجة

الحل الكامل
  1. الرسم البياني — نقوم برسم مثلث ABC ثم نرسم خطاً DE موازياً للضلع BC ماراً بالنقطة A. هذا الخط سينشأ زوايا متناوبة مع الزوايا B وC.
  2. تحديد الزوايا المتناوبة — الزاوية DAB هي زاوية متناوبة مع الزاوية B، والزاوية EAC هي زاوية متناوبة مع الزاوية C
    DAB=B و EAC=C
  3. مجموع الزوايا على الخط المستقيم — الزوايا DAB وBAC وEAC تشكل معاً زاوية مستقيمة على الخط DE، لذا مجموعها يساوي 180 درجة
    DAB+BAC+EAC=180°
  4. الاستنتاج النهائي — بما أن DAB = B و EAC = C، فإن مجموع زوايا المثلث ABC يساوي 180 درجة
    A+B+C=180°

180°

← مجموع زوايا أي مثلث في المستوى الإقليدي يساوي 180 درجة

حساب أقصى ربح لمتاجر الملابس في شارع الرشيد

moyenoptimization

owns a clothing store in Baghdad's Rashid Street. The cost to buy each shirt is 15000 IQD and he sells it for 25000 IQD. Market research shows that for every 1000 IQD increase in price, he sells 5 fewer shirts per week. The current price is 25000 IQD for 100 shirts per week. What price should he set to maximize his weekly profit?

المعطيات

Cسعر الشراء للقميص الواحد15000\text{IQD}
P_0السعر الحالي للقميص الواحد25000\text{IQD}
Q_0الكمية المباعة حالياً100\text{قميص/أسبوع}
kمعدل انخفاض المبيعات لكل زيادة سعرية5\text{قميص/(1000 IQD)}

المطلوب

  • P_{opt} — السعر الأمثل لتحقيق أقصى ربح (\text{IQD})
  • Q_{opt} — الكمية المباعة بالسعر الأمثل (\text{قميص/أسبوع})
  • Profit_{max} — أقصى ربح أسبوعي (\text{IQD})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

اكتب دالة الربح بدلالة السعر: الربح = (السعر - سعر الشراء) × الكمية

تلميح 2

الكمية = الكمية الأولية - معدل الانخفاض × عدد الزيادات

تلميح 3

عدد الزيادات = (السعر الجديد - السعر الحالي) / 1000

تلميح 4

استخدم التفاضل لإيجاد القيمة العظمى أو أكمل المربع

الحل الكامل
  1. دالة الكمية المباعة — نقوم بكتابة دالة الكمية المباعة بدلالة السعر الجديد P
    Q(P)=Q0k×PP01000=1005×P250001000
  2. دالة الربح — نقوم بكتابة دالة الربح بدلالة السعر
    Profit(P)=(PC)×Q(P)=(P15000)×(100P25000200)
  3. تبسيط دالة الربح — نقوم بتبسيط دالة الربح لتصبح في شكل تربيعي سهل التعامل معه
    Profit(P)=(P15000)×(100P200+125)=(P15000)×(225P200)
  4. إيجاد القيمة العظمى — نقوم بإيجاد القيمة العظمى للدالة التربيعية باستخدام طريقةVertex form أو التفاضل
    Profit(P)=1200P2+292.5P3375000
  5. حساب السعر الأمثل — السعر الأمثل للدالة التربيعية ax² + bx + c هو عند P = -b/(2a)
    Popt=292.52×(1200)=29250 IQD
  6. حساب الربح الأقصى — نقوم بحساب الربح عند السعر الأمثل
    Qopt=1005×29250250001000=10021.25=78.7579 قميص/أسبوع
  7. الربح النهائي — نقوم بحساب الربح الأقصى باستخدام السعر الأمثل والكمية المثلى
    Profitmax=(2925015000)×79=14250×79=1125750 IQD

Popt=29250 IQD, Qopt=79 قميص/أسبوع, Profitmax=1125750 IQD

← السعر الأمثل هو 29250 دينار عراقي، والكمية المباعة 79 قميصاً، وأقصى ربح أسبوعي 1125750 دينار عراقي

إثبات المتباينة المثلثية باستخدام الهندسة

difficileproof

اثبت أن مجموع طولي أي ضلعين في مثلث أكبر من طول الضلع الثالث (المتباينة المثلثية) باستخدام الهندسة الإقليدية.

المطلوب

  • AB + AC > BC — المتباينة المثلثية

تلميحات تدريجية

تلميح 1

ارسم مثلث ABC ثم مد الضلع BC إلى النقطة D بحيث BC = CD

تلميح 2

ارسم القطعة AD ثم قارن بين أطوال القطع المختلفة

تلميح 3

استخدم نظرية المثلث المتساوي الساقين ونظرية الزاوية الخارجية

الحل الكامل
  1. الرسم البياني — نقوم برسم مثلث ABC ثم نمد الضلع BC إلى النقطة D بحيث BC = CD. ثم نصل A بـ D. هذا سيشكل مثلث متساوي الساقين ABD.
  2. مثلث متساوي الساقين — في المثلث ABD، الضلعان AB وAD متساويان لأنهما ضلعان في مثلث متساوي الساقين (BD = 2BC)
    AB=AD
  3. مجموع الأضلاع — في المثلث ACD، مجموع الضلعين AC وCD أكبر من الضلع AD (بموجب المتباينة المثلثية نفسها)
    AC+CD>AD
  4. الاستنتاج — بما أن AB = AD وCD = BC، فإننا نحصل على AB + AC > BC
    AB+AC>BC

AB+AC>BC

← مجموع طولي أي ضلعين في مثلث أكبر من طول الضلع الثالث

نمذجة انتشار مرض في مدينة الموصل باستخدام المعادلات التفاضلية

difficilemodeling

في مدينة الموصل، ينتشر مرض معدٍ بسرعة. إذا كان معدل العدوى 0.4 لكل مريض يومياً ومعدل الشفاء 0.1 لكل مريض يومياً، قم بوضع معادلة تفاضلية تصف عدد المرضى المصابين بمرور الوقت. ثم أوجد الحل العام للمعادلة.

المعطيات

\betaمعدل العدوى0.4\text{يوم}^{-1}
\gammaمعدل الشفاء0.1\text{يوم}^{-1}

المطلوب

  • \frac{dI}{dt} — المعادلة التفاضلية لعدد المرضى (\text{مريض/يوم})
  • I(t) — عدد المرضى بعد t يوم (\text{مريض})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

استخدم نموذج SIR المبسط: dI/dt = معدل العدوى - معدل الشفاء

تلميح 2

اكتب المعادلة التفاضلية التي تصف تغير عدد المرضى بمرور الوقت

تلميح 3

حل المعادلة التفاضلية باستخدام طريقة الفصل المتغيرات

الحل الكامل
  1. نموذج SIR المبسط — نقوم بكتابة المعادلة التفاضلية الأساسية لنموذج انتشار المرض
    dIdt=βIγI=(βγ)I
  2. تعويض القيم — نقوم بتعويض القيم المعطاة لمعدلات العدوى والشفاء
    dIdt=(0.40.1)I=0.3I
  3. حل المعادلة التفاضلية — نقوم بحل المعادلة التفاضلية باستخدام طريقة الفصل المتغيرات
    dII=0.3 dt
  4. تكامل الطرفين — نقوم بتكامل الطرفين للحصول على الحل العام
    dII=0.3 dtln|I|=0.3t+C
  5. حل من أجل I(t) — نقوم بحل المعادلة للحصول على عدد المرضى كدالة في الزمن
    I(t)=I0e0.3t
  6. تفسير الحل — الحل العام I(t) = I₀e^(0.3t) يوضح أن عدد المرضى ينمو أسياً بمعدل 0.3 يومياً. هذا يعني أن المرض ينتشر بسرعة في الموصل.

dIdt=0.3I, I(t)=I0e0.3t

← المعادلة التفاضلية هي dI/dt = 0.3I والحل العام هو I(t) = I₀e^(0.3t)

تحليل بيانات درجات الحرارة في أربيل باستخدام الدوال المثلثية

difficileanalysis

درجات الحرارة الشهرية في مدينة أربيل يمكن تمثيلها تقريباً بالدالة المثلثية T(t) = 25 + 10sin(πt/6 - π/2) حيث T بدرجة مئوية وt بالشهر (t=1 لشهر يناير). احسب متوسط درجة الحرارة السنويRequired وحدد الشهر الأكثر سخونة.

المعطيات

T(t)دالة درجة الحرارة25 + 10sin\left ParseError: Expected group as argument to '\left' at end of input: \left(πt6 - π2\right ParseError: Expected 'EOF', got '\right' at position 1: \̲r̲i̲g̲h̲t̲)\degree\text{C}
tالزمن بالشهر1..12\text{شهر}

المطلوب

  • T_{avg} — متوسط درجة الحرارة السنوي (\degree\text{C})
  • t_{max} — الشهر الأكثر سخونة (\text{شهر})

تلميحات تدريجية

تلميح 1

تذكر أن متوسط الدالة المثلثية sin(θ) على فترة كاملة هو صفر

تلميح 2

يمكنك كتابة الدالة في صورة T(t) = 25 - 10cos(πt/6) باستخدام متطابقة مثلثية

تلميح 3

للحصول على الشهر الأكثر سخونة، جد القيمة العظمى للدالة T(t)

تلميح 4

يمكنك استخدام التفاضل لإيجاد القيمة العظمى أو تحليل الدالة مباشرة

الحل الكامل
  1. تبسيط الدالة — نقوم بتبسيط دالة درجة الحرارة باستخدام متطابقة مثلثية: sin(θ - π/2) = -cos(θ)
    T(t)=25+10sin(πt6π2)=2510cos(πt6)
  2. متوسط درجة الحرارة السنوي — نقوم بحساب متوسط درجة الحرارة السنوي باستخدام خاصية الدوال المثلثية: متوسط sin(πt/6) على 12 شهراً هو صفر
    Tavg=112012T(t)dt=112012(2510cos(πt6))dt=250=25°C
  3. القيمة العظمى للدالة — نقوم بإيجاد القيمة العظمى للدالة T(t) من خلال تحليل دالة جيب التمام
    Tmax=2510×(1)=35°C
  4. الشهر الأكثر سخونة — القيمة العظمى لدالة جيب التمام cos(πt/6) تحدث عندما πt/6 = 0، 2π، 4π، ... أي عندما t = 0، 12، 24، ... وبما أن t=1 هو يناير، فإن t=7 هو يوليو
    tmax=7 (شهر يوليو)
  5. التحقق من خلال الحساب — نقوم بحساب T(7) للتأكد من أنها القيمة العظمى
    T(7)=2510cos(7π6)=2510cos(π+π6)=25+10cos(π6)=25+10×0.866=33.66°C
  6. الدقة والتقريب — القيمة 33.66 درجة مئوية هي القيمة الدقيقة، لكننا نقول أن الشهر الأكثر سخونة هو يوليو بمتوسط 34 درجة مئوية تقريباً

Tavg=25°C, tmax=7 (يوليو)

← متوسط درجة الحرارة السنوي هو 25 درجة مئوية، والشهر الأكثر سخونة هو يوليو بمتوسط 34 درجة مئوية تقريباً

المصادر

  1. en.wikipedia.org
  2. euclid.analogmachine.org
  3. old.maa.org
  4. search.worldcat.org
  5. web.archive.org
  6. math.dartmouth.edu
  7. ui.adsabs.harvard.edu
  8. doi.org
  9. api.semanticscholar.org
  10. jwilson.coe.uga.edu
  11. mathscinet.ams.org
  12. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  13. www.jstor.org
  14. lccn.loc.gov
  15. www.alws.at