El caos está en todas partes: Dinámica no lineal explicada para b

Un sistema que cambia su estado con el tiempo según reglas deterministas.

Puede ser lineal o no lineal. Ejemplo: el péndulo simple es lineal, pero el clima es no lineal.

Cuando su salida no es proporcional a su entrada.

Ejemplo: en Maracaibo, un pequeño aumento en el precio de la gasolina puede disparar el costo del transporte público.

Un pequeño cambio en condiciones iniciales causa diferencias enormes en el resultado final.

Ejemplo: un mosquito en el Metro de Caracas puede retrasar tu llegada a la UCV.

Porque es extremadamente sensible a cambios mínimos en temperatura o presión.

Un grado más en Mérida puede cambiar si llueve en Barquisimeto al día siguiente.

Un estado o conjunto de estados hacia los que tiende un sistema dinámico.

Ejemplo: el Salto Ángel siempre cae en la misma zona del tepuy.

Es un atractor con estructura fractal y comportamiento impredecible a largo plazo.

Como las nubes sobre Los Roques que nunca se repiten igual.

El péndulo doble o de dos varillas.

Un pequeño cambio en el ángulo inicial genera trayectorias muy diferentes.

Edward Lorenz en los 1960.

Estudiaba modelos climáticos y encontró sensibilidad extrema a condiciones iniciales.

$x_{n+1}=r\cdot x_n\cdot (1-x_n)$

Modela poblaciones biológicas. Para r > 3.57 muestra caos.

Porque el precio del pan depende de harina importada, combustible y demanda en dólares.

Un pequeño cambio en el dólar paralelo puede disparar todos los precios.

Un accidente en El Paraíso puede bloquear la Autopista Francisco Fajardo por horas.

El sistema de transporte es no lineal y sensible a perturbaciones.

El flujo de agua en el Salto Ángel depende de lluvias no lineales en la cima del tepuy.

La cantidad de agua varía de manera impredecible según la temporada.

Es determinista: sigue reglas fijas pero es impredecible a largo plazo.

Como las olas en el Mar Caribe: siguen leyes físicas pero nunca son iguales.

Los atractores extraños suelen ser fractales.

Ejemplo: las ramas de un árbol en la selva de Amazonas tienen patrones similares a diferentes escalas.

Solo a muy corto plazo. A largo plazo es imposible.

Como predecir el clima en Caracas para mañana vs en 1 mes.

Pequeños cambios generan pequeños efectos. Es predecible.

Ejemplo: la distancia recorrida por un carro a velocidad constante.

La cantidad de azúcar que cae del frasco depende de cómo lo agites.

Un pequeño cambio en el ángulo genera resultados muy diferentes.

Una bandada de turpiales en vuelo cambia de dirección de forma impredecible.

Cada ave reacciona a sus vecinas, creando patrones caóticos.

En algoritmos de cifrado que usan sistemas caóticos para generar claves seguras.

Ejemplo: sistemas de comunicación encriptada usando el mapa logístico.

Matemáticas aplicadas, física, ingeniería de sistemas o ciencias de la computación.

En Venezuela se enseña en carreras como Física o Matemáticas en la UCV o USB.